Monthly Archives: Февраль, 2018

Приложение ROLL

Два значения ReOpen: Открыть вновь и восстановить. Лояльность пациентов

Февраль 27th, 2018 Posted by лояльность, События SRS, Цифровая интенсивность в медицине 0 thoughts on “Два значения ReOpen: Открыть вновь и восстановить. Лояльность пациентов”

Пациент-ориентированное управление предусматривает отказ от доминирования реактивных подходов , когда реагирование на проблему начинается после того, как она стала критичной для клиники, и переход к проактивному управлению, когда возникающие проблемы рассматриваются в контексте развития клиники. Осуществление таких значимых для любой клиники событий может быть поддержано использованием современных цифровых технологий.

Как известно, проактивное управление медицинской организацией подразумевает непрерывный процесс управления лояльностью (удовлетворенностью) пациентов и лояльностью персонала — его готовностью работать в команде для достижений целей клиники. Такое управление обязательно должно обязательно включать как объективную оценку проактивных показателей, так и их сопоставление (бенчмаркинг) в рамках отрасли (ассоциации), принятие корректирующих решений.

С приложением ROLL  (ReOpen Loyalty&Loyalty) проактивное управление медицинской организацией становится существенно проще.  Необходимый минимум информации о 1) наличии рисков лояльности пациентов  2) достигнутых уровнях лояльности  и 3) активности персонала/пациентов  позволяет выявлять и оперативно реагировать на возникающую проблему в самый момент ее возникновения.

Нужно просто скачать кросс платформенное приложение ROLL и ввести пароль  клиники в Системе Аудита Лояльности пациентов. Теперь пациент-ориентированные факторы риска будут под вашим полным контролем, на одном экране, онлайн, 24х7.

Приложение ROLL расширяет экосистему решений для проактивного, риск-ориентированного управления на основе лучшей российской и зарубежной практики управления рисками и возможностями медицинской организации.

Рейтининг России повышен

S&P повысило рейтинг России. Как это скажется на экономике?

Февраль 24th, 2018 Posted by Uncategorized 0 thoughts on “S&P повысило рейтинг России. Как это скажется на экономике?”

Интрига последних нескольких недель разрешилась: агентство S&P все-таки повысило суверенный кредитный рейтинг России до инвестиционного уровня.

Компания S&P повысила суверенный кредитный рейтинг России до уровня «ВВВ-«, прогноз «стабильный». Повышение рейтинга означает, что Россия вновь перешла в категорию надежных заемщиков, что откроет для целого ряда инвестиционных фондов возможности инвестировать в российскую экономику.

В качестве одного из факторов, повлиявших на присвоение рейтинга отмечается скачок России в рейтинге легкости ведения бизнеса от Всемирного банка (Doing Business) со 120-й позиции несколько лет назад до 35-й, а также инициативы российского правительства по увеличению производительности труда и увеличению инвестиций.

К чему приведет изменение рейтинга?

Главный экономист банка «Уралсиб» Алексей Девятов накануне решения по рейтингу не исключал, что его повышение приведет к краткосрочному укреплению рубля в пределах 1%. В то же время, а основании анализа последствий повышения рейтинга до инвестиционного уровня в других странах , Forbes не ожидает существенного позитивного влияния данного фактора на курс рубля.

Тем не менее, повышение рейтинга России — это очень позитивная новость главным образом потому, что это приведет к притоку средств инвесторов рынки России. По подсчетам аналитика Sberbank Investment Research Александра Голынского, благодаря повышению рейтинга S&P снизится стоимость кредитов для российских компаний на международных рынках (примерно на 30 б.п.). Это повысит кредитную активность в российской экономике, прогнозирует он.

Решение S&P «позволит расширить участие на российском долговом рынке таких консервативных институциональных инвесторов, как иностранные пенсионные фонды и страховые компании», сказал министр финансов Антон Силуанов. Вслед за повышением суверенного рейтинга S&P должно соответствующим образом поднять и рейтинги ряда госкомпаний, привязанные к долговому рейтингу государства.

Два направления лояльности_вызовы и решения 3

Два направления лояльности: Вызовы и решения

Февраль 18th, 2018 Posted by лояльность 0 thoughts on “Два направления лояльности: Вызовы и решения”

Сегодня задачи достижения клиникой конкурентоспособности и завоевания лояльности пациентов являются связанными задачами. Таким первым проактивным инструментом управления клиникой стала Система Аудита Лояльности (САЛ), разработанная компанией SRS в сотрудничестве с РОО «Стоматологи Столицы» и основанная на использовании инструментов риск-менеджмента и обратной связи с пациентами.

Лояльность пациентов тесно связана с эффективностью и лояьностью персонала клиники. Как отмечает академик, профессор, доктор психологических наук, председатель секции СтАР «Психологии в стоматологии» Бойко В.В.

«проблема лояльности в двух ее проявлениях очень актуальная, многоплановая…»

И сегодня от персонала клиники требуется не только высокий профессионализм, но и желание реализовывать свой потенциал для достижения общих целей организации.

Говоря о развитии медицинской организации в обоих направлениях лояльности – лояльности персонала (клинике) и лояльности пациентов (клинике), возникает вопрос: как обеспечить синхронизацию данных процессов? В рамках САЛ можно выделить два аспекта, на решение которых направлено новое мобильное решение, разработанное компанией SRS в рамках развития Системы аудита лояльности:

  • Командная работа, “социализация” лояльности. Ценность использования САЛ возрастает и становится очевидной для всего персонала, когда небольшое изменение в уровне лояльности пациентов приводит к получению видимых результатов в масштабе всей клиники. Кроссплатформенное мобильное приложение ROLL, которое стало доступно для использование в рамках Системы аудита лояльности пациентов, позволяет сформировать в клинике сообщество мотивированных сотрудников, единомышленников, когда совместная работа направляется на принятие оптимальных решений.
  • Высокая мобильность. Где бы ни находились сотрудники клиники, отвечающие за принятие решений, им необходимо иметь под рукой актуальные данные по ключевым показателям лояльности. Мобильное приложение ROLL делает эти данные повсеместно доступными.

 

При этом, правильно сделанные предварительные настройки САЛ позволяют снизить ошибки второго рода (незнание о фактах неудовлетворенности пациента не означает их отсутствие) и предотвратить ошибки первого рода (избыточность контроля).

В целом, расширение функционала Системы Аудита Лояльности пациентов за счет использования мобильного приложения ROLL призвано способствовать достижению синхронизации лояльности в обоих рассмотренных выше направлениях, а, значит, и устойчивому, социально-ответственному развитию медицинской организации.

Q_raiting_МСФО

Внедрение МСФО. Опыт медицины финансам

Февраль 14th, 2018 Posted by лояльность, МСФО 0 thoughts on “Внедрение МСФО. Опыт медицины финансам”

Что общего у финансовых институтов и медицинских организаций?  — достижение лояльности. Новые международные стандарты МСФО 9 требуют от составителей отчетности прогнозной оценки риска и учета опережающих, нефинансовых показателей. И здесь могут быть полезны достижения российской школы риск-менеджмента, которые сегодня активно используются как финансах, так и в медицине…

С 1 января 2018 года вступил в силу международный стандарт финансовой отчетности МСФО 9 – революционно новый для организаций всех отраслей, включая банки. МСФО 9 «Финансовые инструменты» содержит ряд принципиальных отличий по сравнению с ранее действовавшим стандартом в части классификации и оценки финансовых инструментов, обесценения финансовых активов, а также учета хеджирования.

Модели ожидаемых кредитных убытков, предусмотренные стандартом, требуют от учитывать возможное влияние событий будущих периодов. Данное требование может быть выполнено путем добавления причинно-следственной компоненты к существующим статистическим моделям. В соответствии с документом рабочей группы Совета МСФО «Incorporation of forward-looking scenarios» для определения прогнозной информации могут выделяться «эффекты первого порядка» (first order effects) – спецификации событий и оценки вероятностей их наступления, а также «эффекты второго порядка» (second order effects) – количественные оценки последствий наступления событий в контексте ожидаемых потерь.

До настоящего времени такие причинно-следственные (каузальные) модели в кредитном риск-менеджменте использовались весьма редко, примером такой модели может быть разработанный российской школой риск-менеджмента FEBA-подход, отмеченный в рамках Global Economic Symposium в качестве актуального для будущего финансового регулирования. FEBA-подход предусматривает кластеризацию кредитного портфеля путем выделения групп контрагентов, принадлежащих к разным типам поведенческой реакции — «Факторную агрегацию экономического риска на основе учета эндогенности поведения хозяйствующих субъектов».

Также каузальные модели оценки риска используются в такой отрасли, как медицина. При этом риск-факторы (примером такого риск-фактора в медицине может быть курение) используются для оценки состояния только в том случае, когда отсутствует прямой каузальный фактор (очевидная причина заболевания).

В качестве одного из актуальных примеров использования каузальной модели оценки риска в медицине можно привести Систему аудита лояльности пациентов (САЛ), в основе которой лежит технология сопоставления результатов оценки удовлетворенности пациентов, с достигнутым результатом — совокупным уровнем лояльности (NPS), коррелированным с доходностью медицинской организации. Проект разработан и реализуется компанией SRS в сотрудничестве с РОО «Стоматологи Столицы».

Благодаря понятной экономической интерпретации использование FEBA – подхода к моделированию риска может существенно облегчить определение и использование прогнозной информации и, таким образом, снизить риски внедрения МСФО 9 как на уровне отдельной финансовой организации так и на уровне российской банковской системы в целом.

Как отметила ведущая мировая аналитическая группа Roubini Global Economics, «…в качестве дополнения к другим моделям, используемым в банках, разработанный (в России) FEBA-подход может быть полезен для управления кредитным портфелем банка — по принципу активного управления концентрацией риска и контроля прибыли относительно риска…»

Автор статьи — Юрий Соколов, SRS — выражает благодарность заслуженному экономисту РФ Владимиру Шалагину, президенту-элект РООСС, д.м.н. Сергею Кузнецову, участникам конференции «Real-time аналитика и Business intelligence (BI) в банке» (2017), за обсуждение и полезные комментарии по рассмотренной в статье теме.

Система Аудита Лояльности _Модуль МСФО

Система Аудита Лояльности пациентов — финансы

Февраль 6th, 2018 Posted by лояльность, МСФО 0 thoughts on “Система Аудита Лояльности пациентов — финансы”

С 1 января 2018 года российские банки переходят на новые международные стандарты финансовой отчетности МСФО (IFRS 9) «Финансовые инструменты», предусматривающие серьезные организационные изменения и переход от «ретроактивной» модели кредитования к использованию проактивных решений.

Таким первым проактивным решением для медицинских организаций стала Система аудита лояльности пациентов (САЛ), представленная компанией SRS на конференции «Real-time аналитика и Business intelligence (BI) в банке».

В основе САЛ лежит технология сопоставления результатов оценки удовлетворенности пациентов с достигнутым результатом — совокупным уровнем лояльности пациентов клиники (NPS), коррелированным с доходностью клиники.

Сегодня к возможным участникам проекта САЛ уже могут быть отнесены как банки и страховые организации, так и другие заинтересованные организации, например, организации, осуществляющие товарное кредитование.

Модуль «МСФО» Системы аудита лояльности пациентов позволяет сформировать необходимые данные для подготовки прогнозных сценариев (forward-looking scenarios), предусмотренных МСФО, а также для оценки «эффектов первого порядка» – (спецификация, оценка вероятностей их наступления) и «эффектов второго порядка» (количественная оценка последствий наступления событий).

Сегодня медицинский рынок в России находятся в числе быстрорастущих и привлекает внимание многих западных инвесторов и аналитиков. Все больше медицинских компаний составляют отчетность по МСФО. Использование данных, полученных с помощью модуля «САЛ-МСФО», позволит медицинским организация уверенно ответить на один из главных вопросов сегодняшнего дня: «Как наиболее эффективно использовать имеющиеся проактивные данные для управления клиникой и выполнить требования новых международных стандартов?»

QRating_ Риски цифровой трансформации

Управление рисками перехода к цифровой экономике: фокус на клиента

Февраль 1st, 2018 Posted by лояльность, Цифровая интенсивность в медицине 0 thoughts on “Управление рисками перехода к цифровой экономике: фокус на клиента”

Юрий СОКОЛОВ, Skyline Risk Solutions, генеральный директор, МВА

Сергей КУЗНЕЦОВ, РОО «Стоматологи Столицы», президент-элект, профессор, д.м.н.

В статье рассматривается использование достижений российской школы риск-менеджмента в контексте управления рисками финансовых институтов на примере организаций здравоохранения. В текущем году российские банки столкнулись с необходимостью замены бизнес-моделей в связи со вступлением в силу новых стандартов МСФО (IFRS 9) и теперь должны использовать проактивные (forward-looking) оценки риска. Также, 1 января 2018 г. вступил в силу федеральный закон о телемедицине, направленный на повышение качества и доступности медицинской помощи на всей территории РФ. Минздрав России в сотрудничестве с другими государственными органами и организациями активно реализует широкий комплекс мер по внедрению в отрасли цифровых технологий, включая блокчейн, системы учета пациентов и их информирования.

Объективно возникающие разнонаправленные изменения конкурентоспособности медицинских организаций в результате цифровой трансформации отрасли будут воздействовать на состояние кредитных портфелей финансовых институтов (косвенное воздействие рисков цифровой трансформации).

Как показано в обзоре основных рисков на 2018 г., «рост опасений относительно быстро меняющейся бизнес-среды наглядно иллюстрирует реальность того, что организации всех типов сталкиваются с рисками, которые могут внезапно угрожать брендам, репутации и для некоторых компаний ставят под вопрос само выживание. Поэтому в 2018 г. руководство компаний в свете быстрых темпов цифровых инноваций не может позволить себе управлять рисками от случая к случаю, на реактивной основе.»

Первым проактивным решением для управления рисками конкурентоспособности медицинских организаций стала система Аудита лояльности пациентов (САЛ). В основе системы лежит технология сопоставления результатов оценки удовлетворенности пациентов, включая их цифровой опыт, с достигнутым результатом — совокупным уровнем лояльности пациентов клиники (NPS), коррелированным с доходностью клиники.

Аналитическая группа Roubini Global Economics отметила, что «в качестве дополнения к другим моделям, используемым в банках, разработанный российской школой FEBA-метод может быть полезен для управления кредитным портфелем банка — по принципу активного управления концентрацией риска и контроля прибыли относительно риска».

В качестве входных данных для учета риска цифровой трансформации в рамках FEBA-метода могут быть использованы данные из системы аудита лояльности пациентов. Поэтому, кроме медицинских организаций и их пациентов, к возможным участникам цифрового проекта системы аудита лояльности уже могут быть отнесены страховые компании и банки.

Методический журнал «Риск-менеджмент в кредитной организации»

Q_SRS black 3

Экосистема Q-Rating:

Программы лояльности и привилегий
Управление  возможностями и рисками

 

 © Q-Rating, 2018