Posts in Цифровая интенсивность в медицине

Опыт пациента (Patient Experience) vs. Удовлетворенность пациента (Patient Satisfaction): что важно знать и почему

Июль 20th, 2019 Posted by SOL-решение, value-based marketing, Конференция "От рисков к возможностям", лояльность, Санаторий XXI, санкур, Цифровая интенсивность в медицине 0 thoughts on “Опыт пациента (Patient Experience) vs. Удовлетворенность пациента (Patient Satisfaction): что важно знать и почему”

 

Опыт пациента» и «Удовлетворенность пациента» в здравоохранении часто используются как взаимозаменяемые понятия. Можно предположить, что это синонимы — опыт пациента в больнице должен быть удовлетворительным. На самом же деле,  это отдельные термины, которые имеют совершенно разные значения для медицинских работников.

Во всем мире руководители медицинских организаций придают большое значение исследованию опыта пациента с целью улучшения качества медицинской деятельности. Но важно учитывать, что существует различие между опытом пациента и его удовлетворенностью. Понимание разницы между этими двумя понятиями и применение надлежащим образом в работе будет способствовать развитию ориентированной на пациента медицинской помощи, а также позволит сделать более точные шаги для достижения этой цели.

Существует несколько инструментов позволяющих определить отвечает ли организация объективным показателям качества. Одним из них является опрос с целью изучения опыта пациента. В США для этого разработан опросник CAHPS (Оценка потребителями медицинских услуг и систем). Например, обсуждает ли врач детали выписки и последующие шаги с пациентом? Ответ «да» или «нет» на этот вопрос даст объективное представление о том, действительно ли в больнице совершенствуется качество медицинской деятельности, а не о том, насколько пациенту понравился сервис.

Вышесказанное не означает, что удовлетворенность пациентов не важна. Индустрия здравоохранения становится все более ориентированной на потребителя, а пациенты тратят все больше собственных средств на оплату услуг здравоохранения. Руководители медицинских организаций стремятся повысить удовлетворенность пациентов, а не только опыт, чтобы сохранить или увеличить свою долю на рынке.

Качество медицинской помощи всегда будет иметь приоритет перед качеством питания или другими удобствами больницы. Если пациент не получает надлежащей медицинской помощи или с ним происходит неблагоприятное событие, он не будет доволен независимо от условий и благоустроенности клиники. Но удовлетворенность также становится все более важной и организациям здравоохранения полезно помнить об этом.

В конечном счете, предоставление качественной медицинской помощи поможет повысить удовлетворенность пациентов, удовлетворенность пациента и опыт пациента могут идти рука об руку.

Важно, что четко выстроенные коммуникации между пациентами и медицинской командой, безусловно, являются показателем качества, который также может повысить удовлетворенность, заставляя пациента чувствовать себя в большей безопасности. Так, в исследовании «A Unified Approach to Driving Patient and Physician Loyalty» эксперты компании Press Ganey пришли к выводу, что взаимодействие персонала является основным драйвером лояльности как для пациентов, так и для врачей клиники.

Определения удовлетворенности пациента и опыта пациента действительно тесно связаны, а в некоторых случаях взаимозависимы. Однако взаимозаменяемое использование терминов удовлетворенности и опыта может привести к неточным действиям, ориентированным на пациента. Важно правильно использовать эти понятия, чтобы лучше планировать стратегию по улучшению качества медицинской деятельности.

По материалам конференции «От рисков к возможностям», Москва, 2019

 

Пресс-релиз о внедрении IoT технологии в рамках SOL-решения

Июль 10th, 2019 Posted by SOL-решение, value-based marketing, Искусственный интеллект, лояльность, Нейронные сети, События SRS, Цифровая интенсивность в медицине, экспорт медуслуг 0 thoughts on “Пресс-релиз о внедрении IoT технологии в рамках SOL-решения”

Q-Rating сообщает о запуске технологии  «internet of things, IoT» для осуществления обратной связи с пациентами в рамках SOL-решения. Первые SOL-новые терминалы с IoT технологией начали работать в Дорожной клинической больнице им. Н.А.Семашко — одном из ведущих лечебных учреждений Москвы.

Как отметил директор по развитию Q-Rating Иван Соколов, «Использование  интернета вещей (Machine to Machine) в рамках SOL-решения открывает медицинским организациям новые возможности для организации эффективной инфраструктуры обратной связи с пациентами, и, соответвстенно, устойчивого, социально-ответственного развития.»

«Для нас очевидно, что анализ больших данных (Big Data) позволит использовать проактивные модели управления и маркетинга с точностью, о которой мы раньше не могли и мечтать. При этом потоки данных во многих случаях эффективнее собирать в режиме М2М (Machine to Machine), – а это интернет вещей. Собранные данные нужно хранить – это облачные технологии – и обрабатывать – это искусственный интеллект. Вместе с медицинскими организациями, ассоциациями и организациями санаторно-курортного комплекса, которые видят перспективы такой связки и перспективы интернета вещей в частности, мы будем развивать применение технологий IoT и активно накапливаем экспертизу в области искусственного интеллекта» —  прокомментировал новость операционный директор Q-Rating Евгений Трубин.

«Что касается искусственного интеллекта, он уже сегодня во многих сферах принимает решения за нас. Так, мы пользуемся навигаторами, которые анализируют множестов факторов, оказывающих влияние на достижение нами заданной цели, и полностью доверяемся им. Таким навигатором для медицинских организаций и организаций санаторно-курортного комплекса и должна стать система проактивного управления медицинской организацией и организацией санаторно-курортного комплекса -SOL-решение» —  добавил Евгений Трубин.

Контакты для СМИ: Анастасия Каргина

Тел.: +7 (906) 717 26 86

Email: anastasia.kargina@q-rating.ru

(c) 2019, Q-Rating

Группа компаний «Q-Rating» (Q-Rating) создана в 2012г. Разработанные подходы к рейтингованию отмечены благодарностью Минэкономразвития России и реализуются во взаимодействии с ведущими экспертами, организациями и ассоциациями России. Задачей Q-Rating является предоставление качественного рейтингового продукта пользователям российского рейтингового рынка и потребителям услуг.

ЗДРАВНИЦА-2019: ТРИ ВЕКА ИСТОРИИ И ИННОВАЦИИ ОТРАСЛИ

Июнь 2nd, 2019 Posted by "Здравница", SOL-решение, академик А.Н. Разумов, Искусственный интеллект, лояльность, Нейронные сети, санкур, События SRS, Цифровая интенсивность в медицине 0 thoughts on “ЗДРАВНИЦА-2019: ТРИ ВЕКА ИСТОРИИ И ИННОВАЦИИ ОТРАСЛИ”

В Алуште завершил свою работу XIX международный форум «Здравница-2019», который впервые состоялся в Крыму и, как отметил д.м.н., академик РАН, президент Национальной курортной ассоциации Разумов А.Н., интегрирует экспертное сообщество санаторно-курортного сектора: ведь именно здесь, помимо медицинских проблем, рассматриваются все наиболее актуальные вопросы отрасли, включая вопросы управления кадрами, бизнес модели и информационное обеспечение.


Подчеркивая высокую важность развития санаторно-курортной отрасли России на современном этапе, академик Разумов выделил 3 основные периода eё развития в историческом контексте.

Первый период – этап становления санаторно-курортной отрасли. Он берет свой отсчет с 20 марта 1719 года, когда Петр I подписал указ «О целительных водах, открытых на Олонце». Тогда под Петрозаводском был основан первый российский курорт – «Марциальные воды».

Второй этап, который охватывает 19 и 20 века, – этап, когда государство приняло решение о выкупе курортов у частных лиц, потому что лечение там становилось все дороже и дороже. В это время впервые была сформирована государственная система управления санаторно-курортной отраслью, использование которой прослеживается во все последующие годы.

Сегодня развитие отрасли осуществляется в свете принятой в 2018 г. «Стратегии развития санаторно-курортного комплекса в России». Текущие задачи развития отрасли, которые тесно увязаны с выполнением задач, поставленных в «майских» указах Президента РФ по повышению средней продолжительности жизни, были в центре внимания мероприятий Форума.

Так, на Форуме впервые была представлена работа д.м.н., академика РАН, президента НКА Разумова А.Н. и генерального директора Skyline Risk Solutions Соколова Ю.И., «Инновации санаторно-курортного комплекса», в которой показана необходимость использования уникального накопленного опыта в отрасли и «прорывных» технологий цифровой экономики, в том числе, искусственного интеллекта и искусственных нейронных сетей (ИНС).

академик РАН, президент Национальной курортной ассоциации Разумов А.Н.

Таким проектом, объединяющим использование инновационных риск-ориентированных подходов SOL-решения и цифровых технологий «больших данных», стал проект «Система проактивного менеджмента санатория», реализуемый в санаториях Удмуртии с начала 2019 года.

В рамках презентации статьи представители Минздрава и санаторно-курортного комплекса Удмуртии поделились накопленным опытом использования «Системы проактивного менеджмента санатория» и высказали ряд экспертных предложений по дальнейшему развитию проекта для повышения конкурентоспособности как отдельных санаториев, так и отрасли в целом.

Готовность присоединиться к инновационному проекту «Система проактивного менеджмента санатория» выразили ведущие российские санатории– участники Форума «Здравница-2019».

Магистральным направлением работы в области использования ИНС и инструментов риск-менеджмента должна стать комплексная система оценки санаторно-курортных организаций с присвоением категорий качества НКА для продвижения санаторно-курортных организаций на внутреннем и внешнем туристических рынках. Данная комплексная система разработана во исполнении поручений Президента Российской Федерации В.В. Путина по итогам заседания президиумов Государственного совета от 17 августа 2015 г. и от 26 августа 2016 г., в рамках реализации Соглашений между Ростуризмом, РАН и НКА для продвижения и популяризации Российских курортов и пропаганды лечебно-оздоровительного туризма, НКА при участии ФГУ ЦНИИ организации и информатизации здравоохранения и Института экономики здравоохранения – НИИ ВШЭ.

Одним из результатов внедрения инновационных технологий в санаторно-курортной отрасли может стать появление, по образному выражению академика А.Н. Разумова, «санатория XXI века», отвечающего всем вызовам и задачам, стоящим сегодня перед санаторно-курортным сектором России.

https://welcometimes.ru/news/zdravnica-2019-tri-veka-istorii-i-innovacii-otrasli

Май 25th, 2019 Posted by RIMS, value-based marketing, Искусственный интеллект, лояльность, Нейронные сети, санкур, События SRS, Цифровая интенсивность в медицине 0 thoughts on “”

Пресс-релиз о проведении Презентации статьи академика А.Н. Разумова и генерального директора SRS Ю.И. Соколова

23 мая 2019г.

22 мая 2019 года в г. Алушта, Крым, в рамках Международного форума «Здравница-2019» состоялась Презентация статьи д.м.н., академика РАН, президента НКА Разумова А.Н. и генерального директора SRS Соколова Ю.И. «Здоровый муниципалитет. Инновации в санаторно-курортном комплексе».

Статья опубликована в одном из ведущих российских изданий — журнале «Самоуправление» (№ 2, 2019 (115), который поступает в Администрацию Президента РФ, Совет Федерации РФ, Госдуму РФ и федеральные министерства, агенства и ведомства.

В рамках Презентации были рассмотрены актуальные вопросы использования «прорывных технологий» и искусственного интеллекта в управлении санаторием в рамках «Системы проактивного менеджмента», разработанной компанией SRS совместно с НКА. В мероприятии приняли участие представители санаториев и Министерства Здравоохранения Удмуртии, где с 2019г. осуществляется пилотная фаза проекта.

«Реализация проекта «Система проактивного менеджмента санатория» с использованием SOL-решения и технологии искусственных нейронных сетей на региональном уровне стала возможной благодаря тесному взаимодействию с санаториями и Минздравом Удмуртии, НКА и поддержке проекта со стороны д.м.н., академика РАН, Александра Николаевича Разумова»– прокомментировал новость операционный директор Q-Rating Евгений Трубин.

«В ходе мероприятия ряд ведущих санаториев России выразил заинтересованность в использовании инновационного потенциала проекта, и мы надеемся, что его дальнейшая реализация будет способствовать выполнению задач всех его участников и отрасли в целом»– добавил Евгений Трубин.

 

Статья доступна по ссылке    Статья «Здоровый муниципалитет. Инновации санаторно-курортного сектора»

 

Контакты для СМИ: Анастасия Каргина

Тел.: +7 (906) 717 26 86

Email: anastasia.kargina@q-rating.ru

 

(c) 2019, Q-Rating

 

Группа компаний «Q-Rating» (Q-Rating) создана в 2012г. Разработанные подходы к рейтингованию отмечены благодарностью Минэкономразвития России и реализуются во взаимодействии с ведущими экспертами, организациями и ассоциациями России. Задачей Q-Rating является предоставление качественного рейтингового продукта пользователям российского рейтингового рынка и потребителям услуг.

*

Май 5th, 2019 Posted by Uncategorized, Конференция "От рисков к возможностям", лояльность, Рейтинги, Система аудита лояльности клиентов, Сфера NPS, Центр поддержки пациентов, Цифровая интенсивность в медицине, Юридические риски 0 thoughts on “”
“Чем чаще мы слышим о возбуждении уголовных дел в отношении врачей, о выплатах миллионных компенсаций, тем больше появляется желающих посудиться с врачом, а точнее, с клиникой.”
*
Александр Солонин, генеральный директор Ассоциации частных клиник Санкт-Петербурга: – «Пациентский экстремизм» – новое для нас явление. Оно наносит ущерб всей отрасли здравоохранения. Современная идеология развития медицины подразумевает новый подход – так называемую 4П медицину – Персонализация, Предиктивность, Превентивность, Партисипативность. Последнее «П» – партнерство врача и пациента, означает, что врач и пациент должны доверять друг другу, смотреть в одном направлении – направлении сохранения здоровья.“
*
Конечно, в чистом виде «пациентский экстремизм» не так уж часто проявляется в отдельно взятой клинике. Но если это регулярные «атаки», руководству стоит задуматься, а как работает тот врач, на которого чаще всего жалуются, провести оценку, как он общается с пациентом, – отметил адвокат Дмитрий Обуховский. – По моему опыту примерно процентов 70-80 жалоб связаны с нарушением деонтологии (наука общения с пациентом), что в результате выливается в недопонимание. А это говорит уже о неспособности либо невозможности исполнения врачом своих обязанностей по общению врача и пациента, сформированной веками.
*
“Если пациент уходит от врача неудовлетворенный и если это не единичный случай, а система, то клинике надо либо просто закрываться, либо заняться воспитанием или переформированием своего коллектива. Вопрос репутации лечебного учреждения – это вопрос его руководства. Если о нем формируется негативное мнение, надо в первую очередь оценить, а нет ли для этого объективных предпосылок? Как формируется врачебный коллектив, какие в нем отношения? Как оказывается медицинская помощь? Если руководство не обращает на это внимания – если щука, существующая, чтобы карась не дремал, сама дремлет, то если можно что-то не сделать или сделать безнаказанно, это будет сделано или не сделано. А страдать будут пациенты. “

Репутация клиники – один из инструментов, который помогает противостоять пациентскому экстремизму. Чтобы ее сохранить, нужны рейтинги.

– Репутация клиники – один из инструментов, который помогает противостоять пациентскому экстремизму, – считает Александр Солонин. – Чтобы ее сохранить, нужны рейтинги – не только клиник в целом, но и представителей конкретных специальностей, скажем, пластических хирургов, гастроэнтерологов, стоматологов.

Эта информация должна быть достоянием соцсетей, публикаций в СМИ и так далее. И тем самым положительные отзывы 99% пациентов можно будет противопоставлять в процессе защиты деловой репутации, как клиники, так и врача.

“В нашей Ассоциации есть организации, в которых внедрен стопроцентный опрос пациентов после посещения клиники и достигнуты очень высокие результаты общей удовлетворенности – более 90%, а готовых жаловаться менее 1%. Эта информация должна быть достоянием соцсетей, публикаций в СМИ и так далее. И тем самым положительные отзывы 99% пациентов можно будет противопоставлять в процессе защиты деловой репутации, как клиники, так и врача. “
***
Статья подготовлена по материалам круглого стола, организованного издательством «Доктор Питер». В обсуждении участвовали: Александр Солонин, генеральный директор Ассоциации частных клиник Санкт-Петербурга, Анаит Григорян, главный врач международной клиники дерматологии и косметологии «My Stella Maris», Дмитрий Обуховский, адвокат, кандидат медицинских наук, Лев Авербах, генеральный директор компании «КОРИС ассистанс (СПб)», Андрей Авраменко, заместитель генерального директора клиники РАМИ, Василий Николаев, основатель компании ПрофМедКонсалт, Дмитрий Фрадкин, эксперт по медицинскому праву ПрофМедКонсалт, Ольга Рогулина, начальник отдела страхования ответственности СПАО «Ингосстрах».

Преимущества и риски искусственного интеллекта в бизнесе

Апрель 19th, 2019 Posted by value-based marketing, Искусственный интеллект, Конференция "От рисков к возможностям", лояльность, Нейронные сети, санкур, Цифровая интенсивность в медицине 0 thoughts on “Преимущества и риски искусственного интеллекта в бизнесе”

Евгений Трубин, операционный директор Q-Rating

15 марта в рамках конференции DTR Moscow РАЭК презентовала результаты исследования “Цифровая Трансформация: от теории к практике. Как российский бизнес использует ИИ”: 80%опрошенных российских специалистов и экспертов  в промышленности, финансах и логистике отметили, что в их компаниях уже используются технологии ИИ. В числе ключевых преимуществ использования искусственного интеллекта выделяются повышение качества услуг, улучшение взаимодействия с клиентами и повышение их удовлетворенности.

Среди рисков внедрения технологии ИИ 48% опрошенных экспертов называют риски проектной реализации (нехватка кадровых или инструментальных ресурсов для эффективного внедрения), несоответствие соотношения затрат и выгод (преимущества не так велики, как ожидалось), безопасность, кадровые вопросы (в частности, нежелание сотрудников осваивать новые технологии и приобретать новые навыки), стоимостные или финансовые риски.

На 3-й ежегодной конференции «От рисков к возможностям» , которая состоялась 30 января 2019г., был дан старт пилотному проекту по использованию инструментов риск-менеджмента и искусственного интеллекта для управления в  санаторно-курортном комплексе. Инициатива Национальной курортной ассоциации по внедрению «Системы проактивного менеджмента санатория», представляется чрезвычайно актуальной и важной, ведь использование ИИ на уровне Ассоциации и ее участников должно обеспечить не только снижение рисков внедрения, но и повысить конкурентоспособность как отдельных участников Ассоциации, так и российского санаторно-курортного сектора в целом.

В настоящее время в проекте «Система проактивного менеджмента санатория» принимают участие организации санаторно-курортного комплекса Республики Удмуртии, расположенные в городах Ижевск, Воткинск, Сарапул и 2-х районах (Сюмсинский и Як-Бодьинский). Практические вопросы использования «Системы проактивного управления санаторием» будут рассмотрены на всероссийском форуме «Здравница – 2019», который пройдет в Крыму 21-23 мая (г. Алушта).

 

Сфера NPS

Март 16th, 2019 Posted by value-based marketing, лояльность, санкур, Система аудита лояльности клиентов, Сфера NPS, Цифровая интенсивность в медицине 0 thoughts on “Сфера NPS”
Сфера NPS — это уникальное маркетинговое решение для управления опытом пациентов, которое предоставляет действенные аналитические данные и материалы для управления медицинскими, стоматологическими организациями и организациями санаторно-курортного комплекса.
*
На основе надежной методологии сбора данных и анализа, разработанной Q-Rating, наше решение позволяет вам увидеть, как вы выглядите по сравнению с аналогичными компаниями отрасли по ключевым метрикам пациент-ориентированного управления. Решение включает в себя мобильное приложение и e-mail отчеты для организаций, входящих в группу бенчмаркинга.
*
Со Сферой NPS вы можете своими глазами увидеть, где вы сильны, где отстаете, и как пациенты относятся к бизнесу с вами и вашими конкурентами. Результат: расставьте приоритеты в отношениях с клиентами, которые наиболее важны. Используйте данные коалиционного бенчмаркинга Сфера NPS, чтобы ускорить ваш рост и опередить конкурентов.*

“Сфера NPS” одним взглядом:

*
Фокус на результат: Индекс лояльности пациентов NPS — ключевой показатель успеха организации, единая методология и возможность сравнения открывают новые возможности для развития организации.
*
Уникальная база данных: десятки тысяч оценок NPS в экосистеме решений Q-Rating формируют надежную аналитическую платформу.
*
Глубокая экспертиза: “Сфера NPS” разработана Q-Rating и основана на инновационной методологии SOL-решения, разработанной Q-Rating в тесном сотрудничестве c ведущими организациями и ассоциациями.

“ОТ РИСКОВ К ВОЗМОЖНОСТЯМ” ПРОГРАММА КОНФЕРЕНЦИИ

Январь 12th, 2019 Posted by RIMS, value-based marketing, Искусственный интеллект, лояльность, Нейронные сети, санкур, Система аудита лояльности клиентов, События SRS, Цифровая интенсивность в медицине 0 thoughts on ““ОТ РИСКОВ К ВОЗМОЖНОСТЯМ” ПРОГРАММА КОНФЕРЕНЦИИ”
30 января 2019г. Регистрация 8:30 — 9:00. Начало конференции в 9:00
 1-я сессия конференции «От рисков к возможностям». 9:00 – 11:40

1. Открытие конференции. Приветственное слово.

Разумов Александр Николаевич, д.м.н., академик РАН, профессор, Заслуженный деятель науки Российской Федерации, Президент НКА. Текущие задачи санаторно-курортной отрасли (СКО) в свете «Стратегии развития санаторно-курортного комплекса в России». Задачи повышения конкурентоспособности организаций СКО.

2. Вступительное слово.

Пузин Сергей Никифорович, академик РАН, д.м.н, профессор, Заслуженный врач РФ, Заслуженный деятель науки РФ. Стратегия развития здравоохранения и значение инноваций для устойчивого развития отрасли.

3. Тенденции здравоохранения: вызовы и возможности

Гречко Андрей Вячеславович, д.м.н., профессор, директор Федерального научно-клинического центра реаниматологии и реабилитологии. Основные направления развития здравоохранения и ценностно — ориентированный подход (Value-Based Healthcare) в медицине.

4.   О системе оценки санаторно-курортных организаций

Пронина Наталья Анатольевна, к.э.н., генеральный директор Национальной Курортной Ассоциации.

5. Матрица приоритетов современной организации

Кузнецова Ольга Васильевна, аспирант Федерального научно-клинического центра реаниматологии и реабилитологии. Практические подходы к решению задачи приоритетов инвестиционной и управленческой эффективности в здравнице. Создание ценности: взгляд со стороны акционеров, менеджмента и гостей, пациентов здравницы.

6. Управление возможностями: фокус на создание и защиту ценности

Соколов Юрий Иванович, МВА, Q-Rating. Можно ли управлять возможностями? Основные понятия и истоки эффективности value-based менеджмента, качественные и количественные подходы управлением ценностью. Управление экономической прибылью и опытом пациентов.

7. На пути к цели маркетинга.

Самохин Михаил Юрьевич – руководитель маркетинговых исследований Q-Rating, НИУ ВШЭ. Цель маркетинга и метрики цепи «услуга-прибыль». Главный тренд 2019 года: Управление опытом пациентов как основной маркетинговый инструмент медицинских организаций.

8. Искусственные нейронные сети в value-based менеджменте: сегодня и завтра

Соколов Иван Юрьевич, директор по развитию SRS. Основные понятия, практика и перспективы применения искусственных нейронных сетей в медицине, в value-based менеджменте. Искусственный интеллект как конкурентное преимущество медицинских организаций и организаций СКО в 2019 году.
Кофе-брейк 20 минут.
2-я сессия конференции «От рисков к возможностям». 12:00-14:30

9. Глобальные тренды постиндустриального общества (ПИО) и их влияние на медицину

Прусенко Сергей Анатольевич, Председатель совета директоров Медицинского Центра «Интердентос». Вертикальная интеграция продуктов и услуг в одной потребительской сфере как конкурентное преимущество организации. Эмоциональный интеллект коммуникаций как инновационный ресурс первого плана. Новые возможности использования глобальных трендов ПИО для реализации успеха бизнеса.

10. Матричный подход к управлению рисками и возможностями в экономике знаний.

Чуянова Елена Юрьевна, к.м.н., генеральный директор компании «Артикон». Понятие интегрированного риск-менеджмента в управлении медицинской организацией. Формирование матрицы и реестра рисков.

11. Проактивное управление и «эмоциональные данные»

Пасевич Ирина Анатольевна, к.м.н., заместитель главного врача ГАУЗ МО МОСП по медицинской части. Проблема асимметричности информации в медицине и пути ее решения в цифровой экономике. Проактивные источники информации и использование SOL-решения для приоритезации инвестиций и направлений работы.

12. Управление возможностями: фокус на эндогенность рисков

Соколов Юрий Иванович, МВА, Q-Rating. Факторный подход в управлении конкурентоспособностью: лучшая практика и тенденции развития. Онлайн контроль рисков и стратегическое управление возможностями организации.
Круглый стол Конференции «От рисков к возможностям». 14:30-15:00
Обмен опытом по вопросам проактивного, ценностно-ориентированного управления в медицинских организациях и организациях санаторно-курортного комплекса. Обсуждение актуальных вопросов практического использования механизмов риск-менеджмента и повышения конкурентоспособности организаций.

СПИКЕРЫ КОНФЕРЕНЦИИ

Гречко Андрей Вячеславович, доктор медицинских наук., профессор, директор Федерального научно-клинического центра реаниматологии и реабилитологии.
Кузнецова Ольга Васильевна, аспирант Федерального научно-клинического центра реаниматологии и реабилитологии.
Кузнецов Сергей Владимирович, доктор медицинских наук, профессор Института стоматологии Первого МГМУ им. И. М. Сеченова, старший научный сотрудник ФГБУ «ЦНИИС и ЧЛХ» МЗ РФ, Президент Стоматологической Ассоциации г. Москвы РОО «Стоматологи Столицы» (РООСС-СтАР), Вице-президент СтАР.
Пасевич Ирина Анатольевна, к.м.н., заместитель главного врача ГАУЗ МО МОСП по медицинской части. Автор ряда публикаций по вопросам проактивного управления и риск-менеджмента в медицинской организации, сертифицированный риск-менеджер (RIMS, 2016).
Прусенко Сергей Анатольевич, Председатель совета директоров Медицинского Центра «Интердентос».
Пузин Сергей Никифорович — один из ведущих ученых по проблемам общественного здоровья и здравоохранения, медико-социальной экспертизы и реабилитации больных и инвалидов, лиц пожилого возраста, Академик РАН, доктор медицинских наук, профессор, Заслуженный врач РФ, Заслуженный деятель науки РФ.
Разумов Александр Николаевичодин из ведущих ученых в области медицинской реабилитации, восстановительного и санаторно-курортного лечения. Академик РАН, РАМН, доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой восстановительной медицины, реабилитации и курортологии Первого МГМУ им. И. М. Сеченова. Главный специалист по медицинской реабилитации и санаторно-курортному лечению Департамента здравоохранения г. Москвы. Заслуженный деятель науки Российской Федерации.
Самохин Михаил Юрьевич, руководитель маркетинговых исследований Q-Rating, член гильдии маркетологов, автор книг по маркетингу, преподаватель программы МВА маркетинг НИУ ВШЭ.
Соколов Иван Юрьевич, директор по развитию Skyline Risk Solutions, архитектор IT-решений, автор публикаций по риск-менеджменту блокчейна.
Соколов Юрий Иванович, МВА, экономист, автор ряда методов в финансовой экономике, получивших мировое признание и отмеченных Roubini Global Economics и Global Economic Association, Q-Rating.
Чуянова Елена Юрьевна, к.м.н., генеральный директор компании «Артикон», спикер конференций «От рисков к возможностям», сертифицированный риск-менеджер (RIMS, 2016).
Конференции «От рисков к возможностям».  Место проведения и регистрация
Место проведения конференции: Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии (ФНКЦ РР), г. Москва, ул. Петровка 25 стр.2
Участие в конференции для руководителей медицинских организаций и организаций санаторно-курортного комплекса бесплатно по предварительной регистрации
по ссылке conference@q-rating.ru
*
Задать вопросы и забронировать место также можно
по телефону 📞 8 906 717 26 86
e-mail ✉️ anastasia.kargina@q-rating.ru
*
До встречи на конференции!

Дон Рукер: Без создания открытых API искусственный интеллект «провалится» в здравоохранении

Декабрь 15th, 2018 Posted by Цифровая интенсивность в медицине 0 thoughts on “Дон Рукер: Без создания открытых API искусственный интеллект «провалится» в здравоохранении”

Успех искусственного интеллекта в здравоохранении зависит от повсеместного внедрения открытых API, говорит национальный координатор США Дон Рукер (ONC National Coordinator Dr. Don Rucker).

Инструменты искусственного интеллекта будут играть все более важную роль в индустрия здравоохранения. Плательщики, поставщики и разработчики ИТ для здравоохранения связывают свои надежды на снижение затрат и улучшение результатов за счет способности ИИ распознавать тонкие закономерности в огромных объемах данных, оптимизировать рабочие процессы или предлагать действия, которые могут привести к лучшим результатам в обследовании и лечении пациентов.

Для Управления национального координатора (ONC) США, которое несет ответственность за внедрения информационных технологий в области здравоохранения, искусственный интеллект является одновременно перспективным и потенциально проблематичным.
Машинное обучение, безусловно, предлагает беспрецедентные возможности для превращения больших массивов данных в практические знания, говорит национальный координатор Дон Рукер.

Однако заинтересованные стороны могут столкнуться с трудностями в быстром развитии технической базы, необходимой для поддержки ИИ, особенно открытых интерфейсов программирования приложений (API-интерфейсов), которые позволяют организациям безопасно и стандартизировано использовать алгоритмы, требующие данных.

На данный момент мы наблюдаем очевидную шумиху вокруг ИИ. Однако тоже самое было и во время первой волны машинного обучения несколько десятилетий назад”, — сказал Рукер журналистам портала HealthITAnalytics.com на ежегодной встрече ONC 2018 в Вашингтоне, округ Колумбия.

Рукер врач скорой помощи, специалист в области ИТ и опытный руководитель здравоохранения, заинтересовался искусственном интеллектом, еще когда учился в аспирантуре. Он наблюдал подъем интереса к ИИ и затем спад, но на этот раз он верит, что интерес к  ИИ, скорее всего останется. “Ажиотаж очень, очень похож на то, что было в прошлом”, — отметил он. “Вы, вероятно, могли бы взять любые 20 статей об ИИ с начала 1980-х годов, изменить фактические даты, возможно, поменять несколько слов, и эти статьи были бы почти идентичны тому, что публикуется сегодня”.

Разница, однако, заключается в вычислительной мощности, которую мы имеем сейчас. Сейчас существует реальная перспектива для ИИ , которой раньше не было. Мир движется к выделенным чипам,  которые имеют намного больше мощности, чем раньше. В наши дни гораздо более ясно, как ИИ может помочь в решении реальных проблем”.

Тем не менее, для скачка от теории к реальности потребуется нечто большее, чем просто рвение поклонников ИИ. Необходимы согласованные усилия всех заинтересованных сторон для создания больших банков данных, которые позволят организациям обмениваться критически важными знаниями, разрабатывать новые алгоритмы и проверять модели машинного обучения.

Координация этих усилий является естественным продолжением первоначальной миссии ONC по оцифровке данных о состоянии здоровья страны, сказал Рукер.

Исторически ONC активно участвовала в создании электронных медицинских данных”, — сказал он. “Без цифровых данных ничего бы не произошло. Мы в значительной степени достигли этой цели, поэтому теперь мы смотрим в будущее”.

Мы используем термин “большие данные” (big data) сейчас, потому что у нас много различных систем, генерирующих множество различных типов информации. Но большинство из них изолированы, и  их трудно получить”.

Разрозненный характер данных просто не годятся для разработчиков ИИ, которые хотят создать продукты и услуги будущего, продолжил он.

Когда вы говорите об использовании данных для создания аналитических алгоритмов или обучения моделей машинного обучения, вы будете искать данные, которые помогут вам определить закономерности — различия между группами пациентов, лечением или обращением. Для этого вам нужно больше, чем просто данные из одной больницы. Вы должны смотреть по всем медицинским организациям”. Именно в решении этой проблемы особое значение играют открытые API.

Наша роль заключается в том, чтобы поддерживать связи между разрозненными субъектами и их данными, не забывая, конечно, о конфиденциальности и безопасности”, — сказал Рукер. “Интерфейсы прикладного программирования являются ключевой частью этого”.

API действуют как мосты между приложениями или системами, которые в противном случае не могут найти «общий язык». API позволяют приложениям запрашивать доступ к данным, хранящим в другом месте, что облегчает инженерам и ученым создание инструментов, которые используют существующие ресурсы, не перестраивая все с нуля.

Без открытых API эффективного машинного обучения просто не будет”, — заявил он.  “Это потому, что ИИ похож на сжигание бензина в очень неэффективном двигателе. Вам нужно много данных, чтобы прийти хотя бы к какому-нибудь заключению. API будут иметь решающее значение для предоставления разработчикам доступа к достаточному количеству данных для обучения и тестирования реальных моделей”.

Однако это не означает, что API  вдруг должны предоставлять данные бесплатно для всех, добавил он. “Я хочу ясно заявить, что API — это не просто открытая дверь, чтобы делать все, что вы хотите, с данными”, — подчеркнул Рукер.

Конфиденциальность и безопасность — это не единственные проблемы, с которыми сталкиваются разработчики искусственного интеллекта, которые хотят воспользоваться преимуществами API.

В настоящее время API, ориентированные на здравоохранение, позволяют приложениям использовать данные только на индивидуальном уровне, пояснил Рукер.

Переговоры о совместимости и доступе к данным пациентов, которые мы проводили на федеральном уровне, были в основном сосредоточены вокруг предоставления человеку доступа к его личной информации о здоровье. API, которые у нас есть сейчас, могут поддержать это, что очень, очень важно для потребительского здравоохранения, которое мы все хотим видеть”.

Но в настоящее время нет API, который будет выступать как пожарный шланг для данных на уровне населения”, — сказал он. “Это действительно недостающее звено для получения больших объемов анонимных, нормализованных данных, которые нам нужны для ИИ. Без этой возможности ИИ будет ничем в здравоохранении”.

К счастью, заинтересованные стороны уже напряженно работают над новым поколением API, которые предназначены для совместного использования данных в масштабе.

Мы должны быть в состоянии сделать это быстро. Если мы не можем найти способ использовать API в полной мере, тогда ИИ просто не будет введен в практическое здравоохранение”.

По материалам https://healthitanalytics.com/news/rucker-without-apis-artificial-intelligence-will-fail-in-healthcare

Центр поддержки пациентов

Июль 20th, 2018 Posted by лояльность, Система аудита лояльности клиентов, Центр поддержки пациентов, Цифровая интенсивность в медицине 0 thoughts on “Центр поддержки пациентов”

*

Сегодня устойчивое развитие клиники во многом связано с эффективностью её работы в области управления опытом пациентов, в основе которого лежит ориентация на индивидуальные потребности и ожидания пациента от процесса лечения, построение всех бизнес-процессов компании вокруг удовлетворения этих потребностей, повышения удовлетворенности и лояльности пациентов (вместо того, чтобы работать с последствиями).

При формировании такой компетенции клиники, как показывает практика, сталкиваются с целым рядом вопросов, включая, но не ограничиваясь такими как, требования к квалификации специалистов, наличие необходимых данных.

Идеальным решением в такой ситуации может быть использование удаленного «Центра поддержки пациентов», который сочетает в себе признанную экспертизу проекта Q-Rating с премиальным подходом, предусматривающим закрепление за клиникой персонального менеджера Центра. Благодаря масштабируемым ценам использование возможностей Центра будет доступно для небольших стоматологических клиник (до трех кабинетов).

В рамках работы с Центром клиника получает информацию об  удовлетворенности и предпочтениях пациентов при получении ими медицинских или любых других услуг, развивает внутренние процессы и культуру, ориентированную на потребности пациентов.

Изучение опыта, полученного пациентом в ходе лечения  (Patient experience) и пациенто-центричность (Patient centricity) – подход, применяемый ведущими медицинскими организациями, в основе которого лежит ориентация на индивидуальные потребности и ожидания пациента от процесса лечения, и построение всех бизнес-процессов компании вокруг удовлетворения этих потребностей.

Получить коммерческое предложение «Центр поддержки пациентов» можно оформив заявку на сайте Q-rating.ru  с указанием контактного лица, наименования клиники и количества кабинетов (для стоматологической клиники).

Не бывает неправильных решений, бывает недостаточно информации

Июль 3rd, 2018 Posted by value-based marketing, лояльность, Система аудита лояльности клиентов, Цифровая интенсивность в медицине 0 thoughts on “Не бывает неправильных решений, бывает недостаточно информации”
*
Каждый руководитель медицинской организации знаком с проблемой задержки, потери и искажения информации, связанной с опытом пациентов. Как известно, человек мыслит образами, и одна и та же фраза, сказанная нескольким людям, вызовет у каждого свои, отличные от другого, образы.
*
“Попросите свой коллектив представить стол. После нескольких секунд раздумий попросите команду поделиться своими описаниями с окружающими. Теперь задумаемся о том, что если даже такой простой предмет как стол каждый представляет и описывает по-разному, то что говорить о другой, более сложной информации? “
*
Только задумайтесь, что необходимо сделать, чтобы передать мысль одного человека другому. Во-первых, её нужно понятно сформулировать в голове и высказать в словесной форме при помощи имеющегося словарного запаса сотрудника. Но что еще важнее, слова пациента необходимо услышать и воспринять, не пропустив ни слова, а затем интерпретировать их в соответствии со своей картиной мира.
*
Это основной смысл понятия «искажение информации». Но что нам это даёт и что плохого в искажении? Разумеется, мы понимаем, что задержка, утрата и искажение важнейшей клиентской информации способны нанести огромный вред организации (потеря пациентов, снижение репутации и судебные иски). Есть такое мнение, что

не бывает неправильных решений, а бывает недостаточно информации.

Один из принципов lean (бережливой клиники) — «принятие решений на основе фактов» концентрирует внимание на предотвращении искажения информации при принятии решений за счёт получения информации из места создания ценности. Суть принципа – быстрая и достоверная передача информации снизу вверх и принятие верных решений на основе фактов.
*
Эффективный менеджер получает необходимую информацию из места создания ценности при минимальном затраченном на это времени. Именно такую задачу решает механизм email информирования о рисках лояльности, реализованный в рамках Системы аудита лояльности пациентов.
*
Когда-то, много лет назад руководство одного из банков ввело в практику риск-отчет “4 часа”, а теперь это стало лучшей практикой финансового управления. Ежедневные email-отчёты от службы поддержки Q-Rating с рискованными (с точки зрения конкретной клиники) оценками пациентов и их предложениями приходят точно в 12 часов.
*
Исходя из нашего опыта работы, мы уверены, что этот новый инструмент управления опытом пациентов станет неотъемлемой частью ценностно-ориентированного менеджмента современных клиник.
*
*

Экосистема лояльности в медицине

Март 4th, 2018 Posted by лояльность, Цифровая интенсивность в медицине 0 thoughts on “Экосистема лояльности в медицине”

Лояльность пациентов — главный актив любой медицинской организации, вне зависимости от масштаба, специализации и философии ее развития. Так, например, философия Кайдзен, лежащая в основе бережливой (лин) клиники (Toyota Production System) заключается в том, чтобы максимизировать ценность клиента и минимизировать потери.

В настоящее время восприятие ценности и удовлетворенность пациентов постоянно меняются, а потери клиники отражают процесс непрерывного изменения конкурентоспособности. Поэтому сегодня меняются и ментальные установки руководителей: если раньше все были ориентированы только на собственные процессы и результаты, то сейчас медицинский менеджмент поднимает голову и обращает взор вовне. Руководители ищут новые подходы взаимодействия с пациентами, с профессиональными ассоциациями и компаниями из соседних индустрий.

И все это происходит на фоне общего понимания необходимости повышения прозрачности, ведь сегодня, как никогда ранее, пациенты нуждаются в объективной информации о качестве медицинских услуг. Появляется понимание, что закрытость, концентрация лишь на своем небольшом поле деятельности лишает медицинскую организацию множества возможностей. Если не получаешь обратную связь от пациентов и не можешь объективно оценить РХ-динамику изменений, то не знаешь, что происходит в окружающем мире, и в результате проигрываешь. То есть возникает потребность в создании цифровой экосистемы лояльности.

(Экосистема цифровой экономики — партнерство организаций, обеспечивающее постоянное взаимодействие принадлежащих им технологических платформ, прикладных интернет-сервисов, аналитических систем, информационных систем органов государственной власти Российской Федерации, организаций и граждан. (Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 — 2030 годы, статья 4).

Безусловно, формирование такой цифровой экосистемы лояльности на основе Системы Аудита Лояльности пациентов, когда сотрудничество участников становится таким, что появляется новое качество, является прорывной технологией перехода на новый уровень пациент-ориентированного здравоохранения. Среди признаков прорывной технологии экосистемы Системы аудита лояльности пациентов можно выделить:

Первое явление — экономика результата: когда участник экосистемы лояльности покупает не столько продукт или услугу, сколько тот результат, который хочет получить (Например, не только «умную» систему обратной связи,  сколько объктивный рейтинг качества медицинских услуг). Использование проактивных инструментов управления возможностями (рисками) клиники — это еще один признак. Следующий пункт — новое представление о прозрачности качества медицинских услуг, для достижения которого важна возможность осуществления всеми участниками экосистемы аудита данных с использованием блокчейн-технологий.

Это предпосылки создания цифровой экосистемы лояльности, в которой отраслевая граница размыта, а сотрудничество между организациями, клиниками и пациентами переходит на принципиально новый уровень. Но насколько вообще важно следовать этому тренду? По мнению глобальной консалтинговой компании Accenture:

«в долгосрочной перспективе каждой компании нужно будет создать собственную экосистему, присоединиться к существующей либо умереть. Выиграть в одиночку против объединившихся в единую систему игроков почти нереально…»

Свежие комментарии

    chat 2

    Экосистема Q-Rating:

    Программы привилегий "СмайлКард"
    Управление  возможностями и рисками

     

     © Q-Rating, 2012- 2019