S&P повысило рейтинг России. Как это скажется на экономике?

S&P повысило рейтинг России. Как это скажется на экономике?

Интрига последних нескольких недель разрешилась: агентство S&P все-таки повысило суверенный кредитный рейтинг России до инвестиционного уровня.

Компания S&P повысила суверенный кредитный рейтинг России до уровня «ВВВ-«, прогноз «стабильный». Повышение рейтинга означает, что Россия вновь перешла в категорию надежных заемщиков, что откроет для целого ряда инвестиционных фондов возможности инвестировать в российскую экономику.

В качестве одного из факторов, повлиявших на присвоение рейтинга отмечается скачок России в рейтинге легкости ведения бизнеса от Всемирного банка (Doing Business) со 120-й позиции несколько лет назад до 35-й, а также инициативы российского правительства по увеличению производительности труда и увеличению инвестиций.

К чему приведет изменение рейтинга?

Главный экономист банка «Уралсиб» Алексей Девятов накануне решения по рейтингу не исключал, что его повышение приведет к краткосрочному укреплению рубля в пределах 1%. В то же время, а основании анализа последствий повышения рейтинга до инвестиционного уровня в других странах , Forbes не ожидает существенного позитивного влияния данного фактора на курс рубля.

Тем не менее, повышение рейтинга России — это очень позитивная новость главным образом потому, что это приведет к притоку средств инвесторов рынки России. По подсчетам аналитика Sberbank Investment Research Александра Голынского, благодаря повышению рейтинга S&P снизится стоимость кредитов для российских компаний на международных рынках (примерно на 30 б.п.). Это повысит кредитную активность в российской экономике, прогнозирует он.

Решение S&P «позволит расширить участие на российском долговом рынке таких консервативных институциональных инвесторов, как иностранные пенсионные фонды и страховые компании», сказал министр финансов Антон Силуанов. Вслед за повышением суверенного рейтинга S&P должно соответствующим образом поднять и рейтинги ряда госкомпаний, привязанные к долговому рейтингу государства.

Два направления лояльности: Вызовы и решения

Два направления лояльности: Вызовы и решения

Сегодня задачи достижения клиникой конкурентоспособности и завоевания лояльности пациентов являются связанными задачами. Таким первым проактивным инструментом управления клиникой стала Система Аудита Лояльности (САЛ), разработанная компанией SRS в сотрудничестве с РОО «Стоматологи Столицы» и основанная на использовании инструментов риск-менеджмента и обратной связи с пациентами.

Лояльность пациентов тесно связана с эффективностью и лояьностью персонала клиники. Как отмечает академик, профессор, доктор психологических наук, председатель секции СтАР «Психологии в стоматологии» Бойко В.В.

«проблема лояльности в двух ее проявлениях очень актуальная, многоплановая…»

И сегодня от персонала клиники требуется не только высокий профессионализм, но и желание реализовывать свой потенциал для достижения общих целей организации.

Говоря о развитии медицинской организации в обоих направлениях лояльности – лояльности персонала (клинике) и лояльности пациентов (клинике), возникает вопрос: как обеспечить синхронизацию данных процессов? В рамках САЛ можно выделить два аспекта, на решение которых направлено новое мобильное решение, разработанное компанией SRS в рамках развития Системы аудита лояльности:

  • Командная работа, “социализация” лояльности. Ценность использования САЛ возрастает и становится очевидной для всего персонала, когда небольшое изменение в уровне лояльности пациентов приводит к получению видимых результатов в масштабе всей клиники. Кроссплатформенное мобильное приложение ROLL, которое стало доступно для использование в рамках Системы аудита лояльности пациентов, позволяет сформировать в клинике сообщество мотивированных сотрудников, единомышленников, когда совместная работа направляется на принятие оптимальных решений.
  • Высокая мобильность. Где бы ни находились сотрудники клиники, отвечающие за принятие решений, им необходимо иметь под рукой актуальные данные по ключевым показателям лояльности. Мобильное приложение ROLL делает эти данные повсеместно доступными.

 

При этом, правильно сделанные предварительные настройки САЛ позволяют снизить ошибки второго рода (незнание о фактах неудовлетворенности пациента не означает их отсутствие) и предотвратить ошибки первого рода (избыточность контроля).

В целом, расширение функционала Системы Аудита Лояльности пациентов за счет использования мобильного приложения ROLL призвано способствовать достижению синхронизации лояльности в обоих рассмотренных выше направлениях, а, значит, и устойчивому, социально-ответственному развитию медицинской организации.

Внедрение МСФО. Опыт медицины финансам

Внедрение МСФО. Опыт медицины финансам

Что общего у финансовых институтов и медицинских организаций?  — достижение лояльности. Новые международные стандарты МСФО 9 требуют от составителей отчетности прогнозной оценки риска и учета опережающих, нефинансовых показателей. И здесь могут быть полезны достижения российской школы риск-менеджмента, которые сегодня активно используются как финансах, так и в медицине…

С 1 января 2018 года вступил в силу международный стандарт финансовой отчетности МСФО 9 – революционно новый для организаций всех отраслей, включая банки. МСФО 9 «Финансовые инструменты» содержит ряд принципиальных отличий по сравнению с ранее действовавшим стандартом в части классификации и оценки финансовых инструментов, обесценения финансовых активов, а также учета хеджирования.

Модели ожидаемых кредитных убытков, предусмотренные стандартом, требуют от учитывать возможное влияние событий будущих периодов. Данное требование может быть выполнено путем добавления причинно-следственной компоненты к существующим статистическим моделям. В соответствии с документом рабочей группы Совета МСФО «Incorporation of forward-looking scenarios» для определения прогнозной информации могут выделяться «эффекты первого порядка» (first order effects) – спецификации событий и оценки вероятностей их наступления, а также «эффекты второго порядка» (second order effects) – количественные оценки последствий наступления событий в контексте ожидаемых потерь.

До настоящего времени такие причинно-следственные (каузальные) модели в кредитном риск-менеджменте использовались весьма редко, примером такой модели может быть разработанный российской школой риск-менеджмента FEBA-подход, отмеченный в рамках Global Economic Symposium в качестве актуального для будущего финансового регулирования. FEBA-подход предусматривает кластеризацию кредитного портфеля путем выделения групп контрагентов, принадлежащих к разным типам поведенческой реакции — «Факторную агрегацию экономического риска на основе учета эндогенности поведения хозяйствующих субъектов».

Также каузальные модели оценки риска используются в такой отрасли, как медицина. При этом риск-факторы (примером такого риск-фактора в медицине может быть курение) используются для оценки состояния только в том случае, когда отсутствует прямой каузальный фактор (очевидная причина заболевания).

В качестве одного из актуальных примеров использования каузальной модели оценки риска в медицине можно привести Систему аудита лояльности пациентов (САЛ), в основе которой лежит технология сопоставления результатов оценки удовлетворенности пациентов, с достигнутым результатом — совокупным уровнем лояльности (NPS), коррелированным с доходностью медицинской организации. Проект разработан и реализуется компанией SRS в сотрудничестве с РОО «Стоматологи Столицы».

Благодаря понятной экономической интерпретации использование FEBA – подхода к моделированию риска может существенно облегчить определение и использование прогнозной информации и, таким образом, снизить риски внедрения МСФО 9 как на уровне отдельной финансовой организации так и на уровне российской банковской системы в целом.

Как отметила ведущая мировая аналитическая группа Roubini Global Economics, «…в качестве дополнения к другим моделям, используемым в банках, разработанный (в России) FEBA-подход может быть полезен для управления кредитным портфелем банка — по принципу активного управления концентрацией риска и контроля прибыли относительно риска…»

Автор статьи — Юрий Соколов, SRS — выражает благодарность заслуженному экономисту РФ Владимиру Шалагину, президенту-элект РООСС, д.м.н. Сергею Кузнецову, участникам конференции «Real-time аналитика и Business intelligence (BI) в банке» (2017), за обсуждение и полезные комментарии по рассмотренной в статье теме.

Система Аудита Лояльности пациентов — финансы

Система Аудита Лояльности пациентов — финансы

С 1 января 2018 года российские банки переходят на новые международные стандарты финансовой отчетности МСФО (IFRS 9) «Финансовые инструменты», предусматривающие серьезные организационные изменения и переход от «ретроактивной» модели кредитования к использованию проактивных решений.

Таким первым проактивным решением для медицинских организаций стала Система аудита лояльности пациентов (САЛ), представленная компанией SRS на конференции «Real-time аналитика и Business intelligence (BI) в банке».

В основе САЛ лежит технология сопоставления результатов оценки удовлетворенности пациентов с достигнутым результатом — совокупным уровнем лояльности пациентов клиники (NPS), коррелированным с доходностью клиники.

Сегодня к возможным участникам проекта САЛ уже могут быть отнесены как банки и страховые организации, так и другие заинтересованные организации, например, организации, осуществляющие товарное кредитование.

Модуль «МСФО» Системы аудита лояльности пациентов позволяет сформировать необходимые данные для подготовки прогнозных сценариев (forward-looking scenarios), предусмотренных МСФО, а также для оценки «эффектов первого порядка» – (спецификация, оценка вероятностей их наступления) и «эффектов второго порядка» (количественная оценка последствий наступления событий).

Сегодня медицинский рынок в России находятся в числе быстрорастущих и привлекает внимание многих западных инвесторов и аналитиков. Все больше медицинских компаний составляют отчетность по МСФО. Использование данных, полученных с помощью модуля «САЛ-МСФО», позволит медицинским организация уверенно ответить на один из главных вопросов сегодняшнего дня: «Как наиболее эффективно использовать имеющиеся проактивные данные для управления клиникой и выполнить требования новых международных стандартов?»

Управление рисками перехода к цифровой экономике: фокус на клиента

Управление рисками перехода к цифровой экономике: фокус на клиента

Юрий СОКОЛОВ, Skyline Risk Solutions, генеральный директор, МВА

Сергей КУЗНЕЦОВ, РОО «Стоматологи Столицы», президент-элект, профессор, д.м.н.

В статье рассматривается использование достижений российской школы риск-менеджмента в контексте управления рисками финансовых институтов на примере организаций здравоохранения. В текущем году российские банки столкнулись с необходимостью замены бизнес-моделей в связи со вступлением в силу новых стандартов МСФО (IFRS 9) и теперь должны использовать проактивные (forward-looking) оценки риска. Также, 1 января 2018 г. вступил в силу федеральный закон о телемедицине, направленный на повышение качества и доступности медицинской помощи на всей территории РФ. Минздрав России в сотрудничестве с другими государственными органами и организациями активно реализует широкий комплекс мер по внедрению в отрасли цифровых технологий, включая блокчейн, системы учета пациентов и их информирования.

Объективно возникающие разнонаправленные изменения конкурентоспособности медицинских организаций в результате цифровой трансформации отрасли будут воздействовать на состояние кредитных портфелей финансовых институтов (косвенное воздействие рисков цифровой трансформации).

Как показано в обзоре основных рисков на 2018 г., «рост опасений относительно быстро меняющейся бизнес-среды наглядно иллюстрирует реальность того, что организации всех типов сталкиваются с рисками, которые могут внезапно угрожать брендам, репутации и для некоторых компаний ставят под вопрос само выживание. Поэтому в 2018 г. руководство компаний в свете быстрых темпов цифровых инноваций не может позволить себе управлять рисками от случая к случаю, на реактивной основе.»

Первым проактивным решением для управления рисками конкурентоспособности медицинских организаций стала система Аудита лояльности пациентов (САЛ). В основе системы лежит технология сопоставления результатов оценки удовлетворенности пациентов, включая их цифровой опыт, с достигнутым результатом — совокупным уровнем лояльности пациентов клиники (NPS), коррелированным с доходностью клиники.

Аналитическая группа Roubini Global Economics отметила, что «в качестве дополнения к другим моделям, используемым в банках, разработанный российской школой FEBA-метод может быть полезен для управления кредитным портфелем банка — по принципу активного управления концентрацией риска и контроля прибыли относительно риска».

В качестве входных данных для учета риска цифровой трансформации в рамках FEBA-метода могут быть использованы данные из системы аудита лояльности пациентов. Поэтому, кроме медицинских организаций и их пациентов, к возможным участникам цифрового проекта системы аудита лояльности уже могут быть отнесены страховые компании и банки.

Методический журнал «Риск-менеджмент в кредитной организации»

Большинство москвичей доверяют столичной медицине

Большинство москвичей доверяют столичной медицине

Согласно исследованию, инициированному НИИ организации здравоохранения и медицинского менеджмента, 69% москвичей позитивно оценивают столичную систему здравоохранения, структура оценок удовлетворенности медицинской помощью находится также в средних или высоких значениях.

Московская медицина оценивается жителями города выше, чем в среднем по России. Так считают 66% респондентов. По мнению участников опроса, среди основных преимуществ столичного здравоохранения – современность, технологичность, хорошее финансирование и качество организации системы здравоохранения.
Высокая оценка системы столичного здравоохранения является следствием высокой удовлетворенности жителей столицы различными видами полученной помощи. Для пациентов, получающих стационарную или амбулаторную помощь, наиболее значимыми факторами удовлетворенности являются наличие врачей-специалистов, их квалификация, а также наличие диагностического оборудования. Наивысшую оценку москвичей получила служба скорой медицинской помощи: ее работу признали удовлетворительной 77% респондентов, принявших участие в исследовании.

Отличия здравоохранения Москвы от других регионов

Среди медицинских организаций, в которые обращались москвичи за медицинской помощью в последние 5 лет, преобладают организации Департамента здравоохранения г. Москвы. При этом в частные медицинские клиники за этот период обращался каждый второй житель столицы. Однако лишь 4% из них пользовались услугами только этих организаций.

Для понимания полученных результатов авторы исследования, опубликованного в газете  «Московская медицина. Cito», обращают внимание на то, что необходимо разделять реальный опыт взаимодействия с системой здравоохранения и абстрактное «московское здравоохранение», образ которого зачастую складывается без реального взаимодействия с медициной, посредством СМИ и социальных медиа.

Люди больше склонны делиться негативной информацией, что может создать субъективное ощущение того, что в медицине в целом «все плохо». Но, когда мы спрашиваем о конкретном опыте взаимодействия с медицинским персоналом, ситуация меняется: человек вспоминает свой опыт обращения за помощью, который является, возможно, и неидеальным, но вполне «удовлетворительным», то есть по большей части соответствующим его ожиданиям.

В основе Системы Аудита Лояльности (САЛ) лежит технология сопоставления результатов оценки удовлетворенности пациентов  с достигнутым результатом — совокупным уровнем лояльности пациентов клиники (NPS), коррелированным с доходностью клиники. САЛ разработана компанией SRS в тесном сотрудничестве с ассоциацией «Стоматологи столицы». В настоящее время, кроме медицинских организаций и их пациентов , к возможным участникам проекта уже могут быть отнесены страховые компании и банки. Исходя из расширяющихся задач системы аудита лояльности, среди которых управление качеством услуг и повышение конкурентоспособности клиник, дальнейшее развитие проекта будет происходить за счет внедрения прогрессивных цифровых технологий для предоставления возможности проведения аудита данных всеми заинтересованными участниками проекта.

Аудит лояльности и риски цифровой трансформации в медицине

Аудит лояльности и риски цифровой трансформации в медицине

Конкурентоспособность медицинских организаций определяется рядом факторов, ключевыми из которых является достигнутые уровни лояльности и удовлетворенности пациентов. 1 января 2018 г. вступил в силу федеральный закон о телемедицине, и сегодня Минздрав России в сотрудничестве с другими государственными органами и организациями активно реализует широкий комплекс мер по внедрению в отрасли цифровых технологий. Объективно возникающие разнонаправленные изменения конкурентоспособности медицинских организаций в результате цифровой трансформации отрасли будут воздействовать на финансовое положение медицинских организаций и качество оказываемых ими услуг.

Согласно совместному исследованию Института экономики здравоохранения Высшей школы экономики и МТС, сегодня 97,5% пациентов готовы получать результаты анализов и другие медицинские документы в электронном виде, 81,3% готовы получать удаленные консультации у лечащего врача, 80,5% готовы обращаться к незнакомым врачам за получением «второго мнения», 89,6% — использовать гаджеты для контроля за здоровьем. 77,4% врачей готовы проводить удаленный мониторинг хронических больных. Полученные результаты оказались более оптимистичными, чем в аналогичных опросах за рубежом, — свидетельствуют эксперты и утверждают, что российские пациенты и врачи готовы к электронному взаимодействию.

Для оценки «цифровой интенсивности» клиентов в рамках Системы аудита лояльности используется классификатор, разработанный консалтинговой компанией Accenture для организаций здравоохранения.

  • Традиционные клиенты (Traditional customers) полагаются на традиционные каналы взаимодействия с организацией.
  • Переходные клиенты (Transitional customers) для себя уже решили, что цифровые навыки могут быть полезными при принятии решений. Они стремятся использовать цифровые технологии более широко, но по разным причинам не всегда могут это сделать.
  • Экспериментирующие клиенты (Experimental customers) избирательно участвуют в цифровых проектах, исходя из ценности информации, которую они планируют получить.
  • Опытные цифровые клиенты (Digital savvy customers) как самая «цифровая» группа делают цифровые технологии частью всех измерений в своей жизни. Мобильный доступ и интерактивное взаимодействие — их новые границы.

Как показывают исследования Accenture, по мере того как потребители услуг здравоохранения становятся более «цифровыми», медицинские организации и страховые компании могут сталкиваться с трудностями в поддержании их удовлетворенности и сохранении достигнутых уровней лояльности. При этом медицинские организации уже не могут полагаться просто реагировать на изменения, необходимы «проактивные» инструменты.

Первым проактивным решением для управления рисками конкурентоспособности медицинских организаций стала Система аудита лояльности пациентов, разработанная компанией SRS в тесном сотрудничестве с ассоциацией «Стоматологи Столицы». В основе системы лежит технология сопоставления результатов оценки удовлетворенности пациентов, включая их цифровой опыт, с достигнутым результатом — совокупным уровнем лояльности пациентов клиники (NPS), коррелированным с доходностью клиники. В качестве критерия приоритизации необходимых корректирующих действий со стороны медицинской организации система использует критерий «риск лояльности клиентов». В настоящее время, кроме медицинских организаций и их пациентов, к возможным участникам цифрового проекта Системы аудита лояльности уже могут быть отнесены страховые компании, финансовые институты и поставщики медицинского оборудования. Таким образом можно уже говорить о формировании «экосистемы цифровой медицины» на основе внедряемой Системы Аудита Лояльности пациентов.

Когда здравоохранение – «Лимон»: Асимметричность информации и рыночные неудачи.

Когда здравоохранение – «Лимон»: Асимметричность информации и рыночные неудачи.

…Негативные публикации снижают доверие потребителей к медицинским организациям, которые должны обеспечивать необходимый уровень доверия и лояльности своих пациентов…

… Предотвратимые плохие результаты лечения и непрозрачные цены – это «лимоны» здравоохранения. Асимметричность информации между клиникой и пациентом способствует врачебным ошибкам и разочарованию пациентов…

Понимание и снижение эффекта «лимонов» – когда потребитель медицинской услуги обладает неполной информацией об услуге и вынужден принимать решение о выборе врача, клиники используя «сарафанное радио» и пытаясь ориентироваться на цены – актуальная задача для российских медицинских организаций.

Как показано в статье «Решение проблемы асимметричной информации для стоматологической отрасли: стандарт СтАР» (Медицинский алфавит №1/2015, том №1, «Стоматология»:

«… Причина затруднений в выборе медицинской организации – в отсутствии четких и понятных индикаторов, по которой потребитель мог бы судить о качестве предоставляемых медицинских услуг той или иной частной или государственной клиникой.

…Асимметрия информации так же проявляется в условиях конкурентной борьбы между медицинскими учреждениями. Как показали многочисленные исследования, проведенные в зарубежных странах, недостаток индикаторов может стать причиной негативного влияния конкуренции клиник на качество оказываемых ими медицинских услуг…

…Система рейтингования и улучшения качества медицинских услуг Q-Rating призванf обеспечить интегральную оценку всех сторон стоматологического обслуживания…Использование DSM позволит сформировать базу для построения системы объективного рейтингования стоматологических организаций, по которой российский потребитель сможет судить о качестве предоставляемых СО услуг.

При этом стоматологические организации, оказывающие услуги с высоким уровнем качества, смогли бы избежать неоправданного дисконтирования стоимости своих услуг из-за влияния эффекта асимметричности информации…»