«Опыт пациента» и «Удовлетворенность пациента» в здравоохранении часто используются как взаимозаменяемые понятия. Можно предположить, что это синонимы — опыт пациента в больнице должен быть удовлетворительным. На самом же деле,  это отдельные термины, которые в зависимости от контекста использования могут иметь совершенно разные значения для медицинских работников. Во всем мире руководители медицинских организаций придают большое значение исследованию опыта пациента с целью улучшения качества медицинской деятельности. Но важно учитывать, что существует различие между опытом пациента и его удовлетворенностью. Понимание разницы между этими двумя понятиями и применение надлежащим образом в работе будет способствовать развитию ориентированной на пациента медицинской помощи, а также позволит сделать более точные шаги для достижения этой цели.

Существует несколько инструментов позволяющих определить отвечает ли организация объективным показателям качества. Одним из них является опрос с целью изучения опыта пациента. В США для этого разработан опросник CAHPS (Оценка потребителями медицинских услуг и систем). Например, обсуждает ли врач детали выписки и последующие шаги с пациентом? Ответ «да» или «нет» на этот вопрос даст объективное представление о том, действительно ли в больнице совершенствуется качество медицинской деятельности, а не о том, насколько пациенту понравился сервис.Вышесказанное не означает, что «эмоциональные» данные, показатели удовлетворенности пациентов не важны.

Индустрия здравоохранения с каждым днём становится все более и более ориентированной на потребителя, а пациенты тратят все больше собственных средств на оплату услуг здравоохранения. Руководители медицинских организаций стремятся повысить удовлетворенность пациентов, а не только опыт, чтобы сохранить или увеличить свою долю на рынке.Качество медицинской помощи всегда будет иметь приоритет перед качеством питания или другими удобствами больницы. Если пациент не получает надлежащей медицинской помощи, или с ним происходит неблагоприятное событие, он не будет доволен независимо от условий и благоустроенности клиники. Но удовлетворенность пациента становится все более важной метрикой управления качеством и опытом пациента в широком смысле, и организациям здравоохранения полезно помнить об этом.В конечном счете, предоставление качественной медицинской помощи поможет повышает удовлетворенность пациентов, таким образом, удовлетворенность пациента и опыт пациента могут идти рука об руку.

Важно, что четко выстроенные коммуникации между пациентами и медицинской командой, являются показателями качества, которые также могут повысить удовлетворенность, заставляя пациента чувствовать себя в большей безопасности. Так, в исследовании «A Unified Approach to Driving Patient and Physician Loyalty» эксперты компании Press Ganey пришли к выводу, что взаимодействие персонала является основным драйвером лояльности как для пациентов, так и для врачей клиники.Определения удовлетворенности пациента и опыта пациента действительно тесно связаны, а в некоторых случаях взаимозависимы. Однако, в некоторых случаях взаимозаменяемое использование терминов удовлетворенности и опыта может привести к неточным действиям, ориентированным на пациента. Важно правильно использовать эти понятия, чтобы лучше планировать стратегию по улучшению качества медицинской деятельности.

Не секрет, что именно сейчас, в условиях объективно растущего спроса на санаторно-курортные услуги, и будет определяться будущее большинства российских здравниц. Насколько здравницы готовы, и что важно, смогут меняться вместе со своими пациентами и их новыми потребностями, оторваться от привычной концентрации на управлении своими процессами?

Как сделать так, чтобы пациентоцентричная стратегия здравницы не осталась лишь на бумаге и начать использовать надежные инструменты управления? Это можно сделать уже сегодня — вместе с лидерами отрасли — в рамках специальной программы «SOL-решение. Быстрый старт».

«SOL-решение. Быстрый старт» — это уникальный продукт для быстрой диагностики уровней удовлетворенности гостей здравницы, выявления приоритетов работы для роста её конкурентоспособности с использованием адаптивного интеллекта — 4 недели сбора данных по организациям СКО России, в т.ч. лидерам отрасли в рамках номинаций конкурса юбилейного ХХ форума «Здравница-2021».

Стандартизированные анкеты заполняются гостями за пару минут. Здравница сможет узнать, какие факторы наиболее сильно влияют на результат и где необходимы улучшения. SOL-решение “Легкий старт” идеально подходит для построения системы пациенториентированного  управления и начала использования PX-метрик, в том числе, для целей привлечения финансирования.

Стоимость 14990 руб. включает в себя 100 анкет с обработкой данных. По итогам делается карта приоритетов, на основе которой можно принимать конкретные действия с возможностью дальнейшей работы в многоканальном режиме SOL-решения,  включая SOL-терминалы и точки доступа с QR&NFC технологией.

(C) Q-Rating, 2021

Цифровые технологии позволяют расширить доступ населения к медицинским услугам и снизить риск распространения новой коронавирусный инфекции COVID-19. Согласно данным оперативного штаба по контролю и мониторингу ситуации с коронавирусом в г. Москве, в среднем у 62% инфицированных SARS-CoV-2 пациентов заболевание протекает в легкой форме или бессимптомно. Для таких пациентов с COVID-19 был создан специализированный телемедицинский центр, основной задачей которого было предоставление врачами онлайн- консультаций больным с подтвержденным диагнозом коронавирусная инфекция.

Поскольку их состояние позволяло лечиться  в  амбулаторных  учреждениях, для этих пациентов врачи проводили дистанционные телемедицинские консультации из телемедицинского центра. Обследование пациентов с COVID-19, находившихся на амбулаторном лечении, дало возможность оценить их здоровье и определить факторы, влияющие на удовлетворенность предоставляемыми услугами. 

В статье, опубликованной в научном медицинском журнале «Вестник РГМУ», представлены результаты исследования  мнений пациентов об оказании им дистанционной консультативной медицинской помощи в телемедицинском центре ДЗМ в условиях пандемии.

Согласно результатам проведенного исследования, большинство опрошенных пациентов с COVID-19 (76,4%) были удовлетворены телемедицинскими консультациями. Отмечено, что пациентов, удовлетворенных телемедицинскими консультациями, достоверно (P ˂ 0,95) больше среди мужчин по сравнению с женщинами (79,8% в группе мужчин и 68,5% в группе женщин). Также установлено, что степень удовлетворенности телемедицинскими консультациями выше среди пациентов без сопутствующих заболеваний и имеющих не более 3-х симптомов заболевания по сравнению с пациентами, отнесенными по состоянию здоровья к неблагоприятной группе (83,1% против 62,1%, P ˂ 0,95).

В качестве основных аргументов в пользу применения дистанционного режима консультирования пациенты указывали получение консультаций специалистов (73,9% пациентов), оперативность назначения лечения (61,6% пациентов), получение рекомендаций по здоровому образу жизни (52,8% пациентов) и медицинских рекомендаций (47,3% пациентов), быстроту информирования о результатах лабораторного обследования (49,2% пациентов), постоянный контроль за состоянием здоровья пациентов (39,6% пациентов), а также быстроту оформления вызова врача на дом (31,7% пациентов) и вызова скорой медицинской помощи (29,3% пациентов).

С учетом того что 64,7% опрошенных пациентов с COVID-19 планируют использование телемедицинских консультаций в будущем, а 72,3% пациентов готовы рекомендовать их другим, авторы исследования считают необходимым развитие внедрения дистанционных медицинских услуг как новой организационной формы оказания высококачественных медицинских услуг на базе амбулаторных центров и их расширение на основе использования информационно- коммуникационных технологий. Мониторинг же мнений пациентов необходим для того, чтобы организаторы интеграции телемедицинских технологий в систему оказания медицинской помощи могли проявлять гибкость при использовании новых технологий в соответствии с основными потребностями пациентов.

Источник:  «Вестник РГМУ», «Удовлетворенность пациентов с COVID-19 качеством медицинской помощи, оказанной в форме дистанционных телемедицинских консультаций»

Американский регулятор медицинской отрасли FDA (U.S. Food and Drug Administration, Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов) с 2014 года предоставляет статус «прорывная медицинская технология» решениям, использующим технологии искусственного интеллекта и машинного обучения в медицине. Утвержденные FDA алгоритмы искусственного интеллекта для медицины  компания The Medical Futurist  представила в одной гигантской инфографике.

Так, ранее FDA объявил о присвоении статуса «прорывной медицинской технологии» новому решению, использующему алгоритмы искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) для распознавания определенных структур, которое используется для обнаружения редкой формы легочной гипертензии* по КТ-сканам. Систему разрабатывают специалисты фармацевтических компаний Bayer и Merck & Co.

Новое программное обеспечение на базе алгоритма глубокого обучения предназначено для помощи радиологам в идентификации признаков ХТЛГ на сканах такой компьютерной томографии, путем анализа изображений сердечной и легочной перфузии, легочных сосудов, а также учета данных истории болезни пациента.

Для диагностики болезни используется легочная ангиография на базе компьютерной томографии, а также вентиляционно-перфузионное сканирование, которые помогают определить, являются ли причиной высокого давления в легких и с правой стороны сердца сгустки крови в сосудах. Новое программное обеспечение на базе алгоритма глубокого обучения предназначено для помощи радиологам в идентификации признаков ХТЛГ на сканах такой компьютерной томографии, путем анализа изображений сердечной и легочной перфузии, легочных сосудов, а также учета данных истории болезни пациента.

Подробнее о решениии на портале РАМН https://portalramn.ru/intellect/fda-predostavilo-status-proryvnaya-meditsinskaya-tekhnologiya-ai-resheniyu-bayer

Сегодня такие отрасли, как банковское дело и розничная торговля, определяют ожидания потребителей в отношении прозрачности цен и удобства цифровых транзакций. И, по данным недавнего опроса, проведенного компанией Cedar, пациенты, желающие (и привыкшие) пользоваться преимуществами электронных счетов и способов оплаты, готовы отказаться от своей медицинской организации, если она отстает от современных технологий. При этом поставщики медицинских услуг пока особенно не акцентируют свое внимание на платформах для оплаты и обеспечения вовлеченности пациентов.

Cedar провела опрос 1607 потребителей, посетивших врача или больницу и оплативших медицинские счета за последние 12 месяцев. Половина потребителей выражает разочарование в связи с тем, что их провайдеры не внедряют цифровые административные процедуры, такие как оплата счетов онлайн, доступ к информации о страховании, цифровые бланки предварительной записи на прием или доставка счетов по мобильной и электронной почте. И 41% пациентов сказали, что перестанут обращаться в свою медицинскую организацию из-за плохого опыта работы с цифровыми технологиями. Примечательно, что каждый пятый пациент уже перестал пользоваться услугами своей клиники или переключился с одного провайдера на другого из-за плохого опыта работы с цифровыми технологиями.

Как показал опрос, трое из четырех потребителей (74%) все еще получают бумажные медицинские счета.

Согласно результатам опроса, молодые потребители услуг здравоохранения испытывают гораздо большее разочарование, чаще перестают посещать врачей и пишут негативные отзывы, основанные на плохом опыте работы с цифровыми технологиями. Пациенты в возрасте от 18 до 24 лет в три раза чаще (61%) рассматривают возможность перехода с одного провайдера на другого, чем пациенты старше 65 лет (21%). Они также в четыре раза чаще (29%) бросают свою медицинскую клинику из-за плохого опыта работы с цифровыми технологиями по сравнению с населением старше 65 лет (6%).

Исследование также показало, что опыт использования цифровых технологий может быть одной из основных причин, по которым потребители пишут негативные отзывы о медицинских организациях в Интернете, при этом такие отзывы имеют большое влияние. Примерно каждый пятый пациент дал отрицательную оценку своей клинике из-за плохого опыта работы с цифровыми технологиями.

Сегодня в развитых странах растет спрос на такие вещи, как ясные и прозрачные цены, удобные механизмы взаимодействия и персонализированное общение. Если потребители не получают таких вещей, они готовы говорить об этом, а также писать негативные отзывы на форумах, которые могут стать вирусными, в Twitter и в Facebook.

Получение информации о стоимости лечения заранее также является, согласно результатам опроса, болезненным моментом. Примерно 60% потребителей до начала лечения пытались понять в своей клинике, сколько им придется выложить за лечение из собственного кармана, но 51% не смогли получить такую информацию легко и точно.

Пациенты хотят видеть гибкие планы оплаты счетов за медицинские услуги для больших сумм счетов, оценки фактических расходов и понятные объяснения по счетам. Потребители также хотят консолидированных счетов или выписок, лучшей поддержки клиентов и цифровых платежных опций.

И медицинским организациям медицинских услуг необходимо переосмыслить свою деятельность, чтобы она соответствовала тому, что получают потребители в других отраслях. Первым очевидным шагом является определение приоритетности усовершенствованной биллинговой платформы, поскольку результаты видны относительно быстро, как правило, в течение нескольких месяцев, а не лет, и технический прогресс относительно легкий. При этом затраты могут быть легко компенсированы достигнутой прибылью от сбора платежей.

Маркетинг — это весь бизнес , рассматриваемый с точки зрения его окончательного результата, т. е. с точки зрения потребителя (Питер Друкер)

Какие акценты необходимы для эффективной работы медицинской организации?

*

Как известно, главная цель маркетинга ‒ сделать усилия по сбыту ненужными, то есть так хорошо познать и понять клиентов, что услуги будут точно подходить последним и продавать себя сами. Так определил целевую модель маркетинга Филип Котлер. Для построения такой модели маркетологам нужны не только данные об удовлетворенности отдельных гостей, например, с сайтов отзывов, но и на уровне всей организации.

Действительно, если санаторий или отель не может исправить каждую маленькую проблему, то он может обратить внимание на то, что действительно имеет значение. И единственный способ узнать, на чём необходимо сконцентрироваться, — это посмотреть на данные об удовлетворенности гостей на портфельном уровне.

Полученные на уровне организации данные о динамике NPS, как показано в работе «Об управлении качеством гостиничных услуг», могут быть эффективно использованы и в рамках управления онлайн репутацией. Так коэффициент корреляции между NPS и TripAdvisor Rating (TAR) составляет 91,3%, а изменения в рейтинге отзывов гостей TAR на 83,4% объясняются изменениями NPS организации.

Использование SOL-решения для приоритезации задач санатория на основе портфельного маркетинга позволяет статистически значимо, то есть с заданной степенью надежности, определять приоритетные точки роста и тем самым минимизировать усилия по сбыту услуг. Выработка необходимых корректирующих мероприятий в рамках SOL-решений основано на сопоставлении разнообразных аспектов удовлетворенности клиентов и достигнутым результатом – уровнем лояльности, как основным фактором формирования финансовых результатов организации.

В основе SOL-решения лежит концепция цепи «услуга – прибыль» (Service Profit Chain), где звенья цепи, в которой «услуги продают себя сами», соединяются следующим образом:

• ценность создается лояльными и эффективными сотрудниками;
• удовлетворенность клиентов зависит от качества предоставляемых услуг;
• лояльность клиентов возникает в результате их удовлетворенности;
• прибыль и рост компании определяются лояльностью клиентов.

Используя управленческие инновации портфельного маркетинга, организация может оперативно реагировать на возникающие риски и открывающиеся для отеля возможности в рамах своей маркетинговой стратегии.

Как отметил д.м.н., академик РАН, президент НКА, А.Н.Разумов, «для успешного выполнения Стратегии развития СКК в России система медицинской реабилитации и профилактики должна с одной стороны, базироваться на уникальном опыте отрасли, накопленном в 60-90-х годах, а с другой стороны максимально использовать управленческие инновации и «прорывные» технологии цифровой экономики».

К таким «прорывным» технологиям относится и использование технологии искусственных нейронных сетей на мезо-уровне (портфельный уровень) в рамках SOL-решения. И сегодня это уже не просто перспективное направление маркетинга, это реальность, которую компания SRS создает вместе с Национальной курортной ассоциацией (проект «Цифровая система проактивного управления «Санаторий XXI») и ведущими организациями здравоохранения.

Так, 24 августа в рамках конференции сети учреждений здравоохранения ОАО «РЖД» ‒ «РЖД-Медицина» «Маркетинговые практики в здравоохранении» были рассмотрены актуальные вопросы использования подходов ценностно-ориентированного управления в здравоохранении и перспективы портфельного маркетинга в рамках SOL-решений.

Важным событием на пути к построению модели маркетинга, где «услуги продают себя сами», стало использование в SOL-терминалах технологии интернета вещей (IoT). Как было отмечено на конференции «Маркетинговые практики в здравоохранении», такое решение позволило более гибко и эффективно организовывать взаимодействие с клиентами, а это является ключевым элементом целевого маркетинга, когда необходимо «так хорошо познать и понять клиентов, что услуги будут точно подходить. последним».

ПО МАТЕРИАЛАМ WELCOME TIMES, 2019

Сегодня инновации играют все большую роль в развитии клиник и организаций санаторно-курортного комплекса России (СКК). При этом структурированная обратная связь с пациентами должна помочь организациям с пониманием того, что они делают хорошо, и где нужны изменения. Это, в свою очередь, является и важной предпосылкой для ценностно-ориентированного (value-based) здравоохранения.

*

Быстрое развитие технологий позволяет собирать больше данных. Однако больше данных не означает больше понимания. Наоборот: это может быть бременем для руководителей и создать новые риски. Руководители клиник и санаториев, которые следят, в том числе, и за показателями  пациентского опыта, часто не знают, что делать с этими данными и как добиться улучшений, которые важны и для пациентов, и для организаций.

Вот где искусственный интеллект (ИИ) может помочь уже сегодня.

Благодаря достижениям в области вычислительной техники, а также проникновению в управление организациями здравоохранения ИИ, нейронные сети и машинное обучение получают широкое распространение. Они могут помочь разобраться с большими объемами данных, превратив их в полезные идеи.

При этом профессионалы управления в медицине, как и сами пациенты, постоянно испытывают потребность в адаптации к новым технологиям. Решения с поддержкой искусственного интеллекта должны сделать их проще, а не сложнее. Необходимо, чтобы технологии адаптировались к людям, а не наоборот.

В Skyline Risk Solutions мы называем это адаптивным интеллектом. Адаптивный интеллект сочетает в себе силу ИИ со знаниями в области управления для принятия решений, которые бы помогали  организациям адаптироваться к меняющимся условиям и достигать поставленные цели.

Адаптивный интеллект увеличивает эффективность работы людей, а не заменяет их. Он действует как помощник, который помогает понять и приспособиться к новым запросам и тенденциям рынка.

И это не просто видение. Это реальность, которую мы создаем сегодня вместе с нашими партнерами: Национальной курортной ассоциацией (цифровая система проактивного управления «Санаторий XXI»), ведущими ассоциациями и организациями здравоохранения.

Такие решения, как SOL-терминалы с интернетом вещей (IoT), уже сегодня помогают эффективно организовать взаимодействие с большим количеством пациентов, чтобы организации могли устойчиво, клиент-ориентированно развиваться. Или онлайн аналитика и настраиваемые e-mail отчеты, которые помогают менеджменту организации вовремя подключаться для решения того или иного вопроса. Или интеллектуальные SOL-отчеты, которые объединяют данные из разных источников, превращая их в релевантную информацию, необходимую для принятия стратегически важных решений.

Мы знаем, что мы находимся в начале пути. И одна из наших текущих задач — сформулировать, что, по нашему мнению, адаптивный интеллект должен делать в рамках SOL-решений и ускорения позитивных изменений в здравоохранении в целом.

(с) Skyline risk solutions, 2019

Q-Rating сообщает о запуске технологии  «internet of things, IoT» для осуществления обратной связи с пациентами в рамках SOL-решения. Первые SOL-новые терминалы с IoT технологией начали работать в Дорожной клинической больнице им. Н.А.Семашко — одном из ведущих лечебных учреждений Москвы.

Как отметил директор по развитию Q-Rating Иван Соколов, «Использование  интернета вещей (Machine to Machine) в рамках SOL-решения открывает медицинским организациям новые возможности для организации эффективной инфраструктуры обратной связи с пациентами, и, соответвстенно, устойчивого, социально-ответственного развития.»

«Для нас очевидно, что анализ больших данных (Big Data) позволит использовать проактивные модели управления и маркетинга с точностью, о которой мы раньше не могли и мечтать. При этом потоки данных во многих случаях эффективнее собирать в режиме М2М (Machine to Machine), – а это интернет вещей. Собранные данные нужно хранить – это облачные технологии – и обрабатывать – это искусственный интеллект. Вместе с медицинскими организациями, ассоциациями и организациями санаторно-курортного комплекса, которые видят перспективы такой связки и перспективы интернета вещей в частности, мы будем развивать применение технологий IoT и активно накапливаем экспертизу в области искусственного интеллекта» —  прокомментировал новость операционный директор Q-Rating Евгений Трубин.

«Что касается искусственного интеллекта, он уже сегодня во многих сферах принимает решения за нас. Так, мы пользуемся навигаторами, которые анализируют множестов факторов, оказывающих влияние на достижение нами заданной цели, и полностью доверяемся им. Таким навигатором для медицинских организаций и организаций санаторно-курортного комплекса и должна стать система проактивного управления медицинской организацией и организацией санаторно-курортного комплекса -SOL-решение» —  добавил Евгений Трубин.

Контакты для СМИ: Анастасия Каргина

Тел.: +7 (906) 717 26 86

Email: anastasia.kargina@q-rating.ru

(c) 2019, Q-Rating

Группа компаний «Q-Rating» (Q-Rating) создана в 2012г. Разработанные подходы к рейтингованию отмечены благодарностью Минэкономразвития России и реализуются во взаимодействии с ведущими экспертами, организациями и ассоциациями России. Задачей Q-Rating является предоставление качественного рейтингового продукта пользователям российского рейтингового рынка и потребителям услуг.

Подчеркивая высокую важность развития санаторно-курортной отрасли России на современном этапе, академик Разумов выделил 3 основные периода eё развития в историческом контексте.

Первый период – этап становления санаторно-курортной отрасли. Он берет свой отсчет с 20 марта 1719 года, когда Петр I подписал указ «О целительных водах, открытых на Олонце». Тогда под Петрозаводском был основан первый российский курорт – «Марциальные воды».

Второй этап, который охватывает 19 и 20 века, – этап, когда государство приняло решение о выкупе курортов у частных лиц, потому что лечение там становилось все дороже и дороже. В это время впервые была сформирована государственная система управления санаторно-курортной отраслью, использование которой прослеживается во все последующие годы.

Сегодня развитие отрасли осуществляется в свете принятой в 2018 г. «Стратегии развития санаторно-курортного комплекса в России». Текущие задачи развития отрасли, которые тесно увязаны с выполнением задач, поставленных в «майских» указах Президента РФ по повышению средней продолжительности жизни, были в центре внимания мероприятий Форума.

Так, на Форуме впервые была представлена работа д.м.н., академика РАН, президента НКА Разумова А.Н. и генерального директора Skyline Risk Solutions Соколова Ю.И., «Инновации санаторно-курортного комплекса», в которой показана необходимость использования уникального накопленного опыта в отрасли и «прорывных» технологий цифровой экономики, в том числе, искусственного интеллекта и искусственных нейронных сетей (ИНС).

Таким проектом, объединяющим использование инновационных риск-ориентированных подходов SOL-решения и цифровых технологий «больших данных», стал проект «Система проактивного менеджмента санатория», реализуемый в санаториях Удмуртии с начала 2019 года.

В рамках презентации статьи представители Минздрава и санаторно-курортного комплекса Удмуртии поделились накопленным опытом использования «Системы проактивного менеджмента санатория» и высказали ряд экспертных предложений по дальнейшему развитию проекта для повышения конкурентоспособности как отдельных санаториев, так и отрасли в целом.

Готовность присоединиться к инновационному проекту «Система проактивного менеджмента санатория» выразили ведущие российские санатории– участники Форума «Здравница-2019».

Магистральным направлением работы в области использования ИНС и инструментов риск-менеджмента должна стать комплексная система оценки санаторно-курортных организаций с присвоением категорий качества НКА для продвижения санаторно-курортных организаций на внутреннем и внешнем туристических рынках. Данная комплексная система разработана во исполнении поручений Президента Российской Федерации В.В. Путина по итогам заседания президиумов Государственного совета от 17 августа 2015 г. и от 26 августа 2016 г., в рамках реализации Соглашений между Ростуризмом, РАН и НКА для продвижения и популяризации Российских курортов и пропаганды лечебно-оздоровительного туризма, НКА при участии ФГУ ЦНИИ организации и информатизации здравоохранения и Института экономики здравоохранения – НИИ ВШЭ.

Одним из результатов внедрения инновационных технологий в санаторно-курортной отрасли может стать появление, по образному выражению академика А.Н. Разумова, «санатория XXI века», отвечающего всем вызовам и задачам, стоящим сегодня перед санаторно-курортным сектором России.

https://welcometimes.ru/news/zdravnica-2019-tri-veka-istorii-i-innovacii-otrasli

Пресс-релиз о проведении Презентации статьи академика А.Н. Разумова и генерального директора SRS Ю.И. Соколова

23 мая 2019г.

22 мая 2019 года в г. Алушта, Крым, в рамках Международного форума «Здравница-2019» состоялась Презентация статьи д.м.н., академика РАН, президента НКА Разумова А.Н. и генерального директора SRS Соколова Ю.И. «Здоровый муниципалитет. Инновации в санаторно-курортном комплексе».

Статья опубликована в одном из ведущих российских изданий — журнале «Самоуправление» (№ 2, 2019 (115), который поступает в Администрацию Президента РФ, Совет Федерации РФ, Госдуму РФ и федеральные министерства, агенства и ведомства.

В рамках Презентации были рассмотрены актуальные вопросы использования «прорывных технологий» и искусственного интеллекта в управлении санаторием в рамках «Системы проактивного менеджмента», разработанной компанией SRS совместно с НКА. В мероприятии приняли участие представители санаториев и Министерства Здравоохранения Удмуртии, где с 2019г. осуществляется пилотная фаза проекта.

«Реализация проекта «Система проактивного менеджмента санатория» с использованием SOL-решения и технологии искусственных нейронных сетей на региональном уровне стала возможной благодаря тесному взаимодействию с санаториями и Минздравом Удмуртии, НКА и поддержке проекта со стороны д.м.н., академика РАН, Александра Николаевича Разумова»– прокомментировал новость операционный директор Q-Rating Евгений Трубин.

«В ходе мероприятия ряд ведущих санаториев России выразил заинтересованность в использовании инновационного потенциала проекта, и мы надеемся, что его дальнейшая реализация будет способствовать выполнению задач всех его участников и отрасли в целом»– добавил Евгений Трубин.

Статья доступна по ссылке    Статья «Здоровый муниципалитет. Инновации санаторно-курортного сектора»

Контакты для СМИ: Анастасия Каргина

Тел.: +7 (906) 717 26 86

Email: anastasia.kargina@q-rating.ru

(c) 2019, Q-Rating

Группа компаний «Q-Rating» (Q-Rating) создана в 2012г. Разработанные подходы к рейтингованию отмечены благодарностью Минэкономразвития России и реализуются во взаимодействии с ведущими экспертами, организациями и ассоциациями России. Задачей Q-Rating является предоставление качественного рейтингового продукта пользователям российского рейтингового рынка и потребителям услуг.

*

Евгений Трубин, операционный директор Q-Rating

15 марта в рамках конференции DTR Moscow РАЭК презентовала результаты исследования “Цифровая Трансформация: от теории к практике. Как российский бизнес использует ИИ”: 80%опрошенных российских специалистов и экспертов  в промышленности, финансах и логистике отметили, что в их компаниях уже используются технологии ИИ. В числе ключевых преимуществ использования искусственного интеллекта выделяются повышение качества услуг, улучшение взаимодействия с клиентами и повышение их удовлетворенности.

Среди рисков внедрения технологии ИИ 48% опрошенных экспертов называют риски проектной реализации (нехватка кадровых или инструментальных ресурсов для эффективного внедрения), несоответствие соотношения затрат и выгод (преимущества не так велики, как ожидалось), безопасность, кадровые вопросы (в частности, нежелание сотрудников осваивать новые технологии и приобретать новые навыки), стоимостные или финансовые риски.

На 3-й ежегодной конференции «От рисков к возможностям» , которая состоялась 30 января 2019г., был дан старт пилотному проекту по использованию инструментов риск-менеджмента и искусственного интеллекта для управления в  санаторно-курортном комплексе. Инициатива Национальной курортной ассоциации по внедрению «Системы проактивного менеджмента санатория», представляется чрезвычайно актуальной и важной, ведь использование ИИ на уровне Ассоциации и ее участников должно обеспечить не только снижение рисков внедрения, но и повысить конкурентоспособность как отдельных участников Ассоциации, так и российского санаторно-курортного сектора в целом.

В настоящее время в проекте «Система проактивного менеджмента санатория» принимают участие организации санаторно-курортного комплекса Республики Удмуртии, расположенные в городах Ижевск, Воткинск, Сарапул и 2-х районах (Сюмсинский и Як-Бодьинский). Практические вопросы использования «Системы проактивного управления санаторием» будут рассмотрены на всероссийском форуме «Здравница – 2019», который пройдет в Крыму 21-23 мая (г. Алушта).

“Сфера NPS” одним взглядом:

 1-я сессия конференции «От рисков к возможностям». 9:00 – 11:40

1. Открытие конференции. Приветственное слово.

2. Вступительное слово.

3. Тенденции здравоохранения: вызовы и возможности

5. Матрица приоритетов современной организации

6. Управление возможностями: фокус на создание и защиту ценности

7. На пути к цели маркетинга.

8. Искусственные нейронные сети в value-based менеджменте: сегодня и завтра

2-я сессия конференции «От рисков к возможностям». 12:00-14:30

9. Глобальные тренды постиндустриального общества (ПИО) и их влияние на медицину

10. Матричный подход к управлению рисками и возможностями в экономике знаний.

11. Проактивное управление и «эмоциональные данные»

12. Управление возможностями: фокус на эндогенность рисков

Круглый стол Конференции «От рисков к возможностям». 14:30-15:00

СПИКЕРЫ КОНФЕРЕНЦИИ

Конференции «От рисков к возможностям».  Место проведения и регистрация

Успех искусственного интеллекта в здравоохранении зависит от повсеместного внедрения открытых API, говорит национальный координатор США Дон Рукер (ONC National Coordinator Dr. Don Rucker).

Инструменты искусственного интеллекта будут играть все более важную роль в индустрия здравоохранения. Плательщики, поставщики и разработчики ИТ для здравоохранения связывают свои надежды на снижение затрат и улучшение результатов за счет способности ИИ распознавать тонкие закономерности в огромных объемах данных, оптимизировать рабочие процессы или предлагать действия, которые могут привести к лучшим результатам в обследовании и лечении пациентов.

Для Управления национального координатора (ONC) США, которое несет ответственность за внедрения информационных технологий в области здравоохранения, искусственный интеллект является одновременно перспективным и потенциально проблематичным.
Машинное обучение, безусловно, предлагает беспрецедентные возможности для превращения больших массивов данных в практические знания, говорит национальный координатор Дон Рукер.

Однако заинтересованные стороны могут столкнуться с трудностями в быстром развитии технической базы, необходимой для поддержки ИИ, особенно открытых интерфейсов программирования приложений (API-интерфейсов), которые позволяют организациям безопасно и стандартизировано использовать алгоритмы, требующие данных.

“На данный момент мы наблюдаем очевидную шумиху вокруг ИИ. Однако тоже самое было и во время первой волны машинного обучения несколько десятилетий назад”, — сказал Рукер журналистам портала HealthITAnalytics.com на ежегодной встрече ONC 2018 в Вашингтоне, округ Колумбия.

Рукер врач скорой помощи, специалист в области ИТ и опытный руководитель здравоохранения, заинтересовался искусственном интеллектом, еще когда учился в аспирантуре. Он наблюдал подъем интереса к ИИ и затем спад, но на этот раз он верит, что интерес к  ИИ, скорее всего останется. “Ажиотаж очень, очень похож на то, что было в прошлом”, — отметил он. “Вы, вероятно, могли бы взять любые 20 статей об ИИ с начала 1980-х годов, изменить фактические даты, возможно, поменять несколько слов, и эти статьи были бы почти идентичны тому, что публикуется сегодня”.

“Разница, однако, заключается в вычислительной мощности, которую мы имеем сейчас. Сейчас существует реальная перспектива для ИИ , которой раньше не было. Мир движется к выделенным чипам,  которые имеют намного больше мощности, чем раньше. В наши дни гораздо более ясно, как ИИ может помочь в решении реальных проблем”.

Тем не менее, для скачка от теории к реальности потребуется нечто большее, чем просто рвение поклонников ИИ. Необходимы согласованные усилия всех заинтересованных сторон для создания больших банков данных, которые позволят организациям обмениваться критически важными знаниями, разрабатывать новые алгоритмы и проверять модели машинного обучения.

Координация этих усилий является естественным продолжением первоначальной миссии ONC по оцифровке данных о состоянии здоровья страны, сказал Рукер.

“Исторически ONC активно участвовала в создании электронных медицинских данных”, — сказал он. “Без цифровых данных ничего бы не произошло. Мы в значительной степени достигли этой цели, поэтому теперь мы смотрим в будущее”.

“Мы используем термин “большие данные” (big data) сейчас, потому что у нас много различных систем, генерирующих множество различных типов информации. Но большинство из них изолированы, и  их трудно получить”.

Разрозненный характер данных просто не годятся для разработчиков ИИ, которые хотят создать продукты и услуги будущего, продолжил он.

“Когда вы говорите об использовании данных для создания аналитических алгоритмов или обучения моделей машинного обучения, вы будете искать данные, которые помогут вам определить закономерности — различия между группами пациентов, лечением или обращением. Для этого вам нужно больше, чем просто данные из одной больницы. Вы должны смотреть по всем медицинским организациям”. Именно в решении этой проблемы особое значение играют открытые API.

“Наша роль заключается в том, чтобы поддерживать связи между разрозненными субъектами и их данными, не забывая, конечно, о конфиденциальности и безопасности”, — сказал Рукер. “Интерфейсы прикладного программирования являются ключевой частью этого”.

API действуют как мосты между приложениями или системами, которые в противном случае не могут найти «общий язык». API позволяют приложениям запрашивать доступ к данным, хранящим в другом месте, что облегчает инженерам и ученым создание инструментов, которые используют существующие ресурсы, не перестраивая все с нуля.

“Без открытых API эффективного машинного обучения просто не будет”, — заявил он.  “Это потому, что ИИ похож на сжигание бензина в очень неэффективном двигателе. Вам нужно много данных, чтобы прийти хотя бы к какому-нибудь заключению. API будут иметь решающее значение для предоставления разработчикам доступа к достаточному количеству данных для обучения и тестирования реальных моделей”.

Однако это не означает, что API  вдруг должны предоставлять данные бесплатно для всех, добавил он. “Я хочу ясно заявить, что API — это не просто открытая дверь, чтобы делать все, что вы хотите, с данными”, — подчеркнул Рукер.

Конфиденциальность и безопасность — это не единственные проблемы, с которыми сталкиваются разработчики искусственного интеллекта, которые хотят воспользоваться преимуществами API.

В настоящее время API, ориентированные на здравоохранение, позволяют приложениям использовать данные только на индивидуальном уровне, пояснил Рукер.

“Переговоры о совместимости и доступе к данным пациентов, которые мы проводили на федеральном уровне, были в основном сосредоточены вокруг предоставления человеку доступа к его личной информации о здоровье. API, которые у нас есть сейчас, могут поддержать это, что очень, очень важно для потребительского здравоохранения, которое мы все хотим видеть”.

“Но в настоящее время нет API, который будет выступать как пожарный шланг для данных на уровне населения”, — сказал он. “Это действительно недостающее звено для получения больших объемов анонимных, нормализованных данных, которые нам нужны для ИИ. Без этой возможности ИИ будет ничем в здравоохранении”.

К счастью, заинтересованные стороны уже напряженно работают над новым поколением API, которые предназначены для совместного использования данных в масштабе.

“Мы должны быть в состоянии сделать это быстро. Если мы не можем найти способ использовать API в полной мере, тогда ИИ просто не будет введен в практическое здравоохранение”.

По материалам https://healthitanalytics.com/news/rucker-without-apis-artificial-intelligence-will-fail-in-healthcare

не бывает неправильных решений, а бывает недостаточно информации.

Пациент-ориентированное SOL-решение предусматривает отказ от доминирования реактивных подходов , когда реагирование на проблему начинается после того, как она стала критичной для клиники, и переход к проактивному управлению, когда возникающие проблемы рассматриваются в контексте развития клиники. Успех внедрения SOL-решения в группе клиник связан с наличием инструментов контроля за ходом развития проекта со стороны руководства клиники (группы клиник).

Кроме того, как подразумевает само SOL-решение, эффективное управление медицинской организацией возможно только при возможности управления  как лояльностью пациентов, так и лояльностью персонала — его готовностью работать в команде для создания ценности клиники (Value based management). Такое управление обязательно должно основываться на системном измерении контрольных показателей, их сопоставлении  (бенчмаркинг) и принятии корректирующих решений.

С приложением ROLL управление проектом по внедрению и развитию SOL-решения в группе клиник (клинике) становится проще.  Необходимый минимум информации о 1) наличии рисков лояльности пациентов  2) достигнутых уровнях лояльности  и 3) активности персонала/пациентов  позволяет оперативно решать описанные выше задачи.

Нужно просто установить мобильное приложение ROLL и ввести пароль клиники в системе обратной связи QIntel. Теперь все SOL-индикаторы в разбивке по клиникам под вашим полным контролем, все на одном экране, онлайн, 24х7!